Đề nghị đọc để hiểu khi bootstrap sẽ thất bại?

Được biết, bootstrap có thể thất bại.

Tôi đã đọc trong Phần 6 của Bickel và Freedman (1981) rằng bootstrap thất bại khi bạn muốn sử dụng nó để đánh giá MLE để ước tính tham số của phân phối thống nhất liên tục.

Tôi đã đọc Secion 7.4 của cuốn sách của Efron và Tibshirani nhưng tôi không thể tìm thấy tài liệu tham khảo mà họ đã chỉ.

Ai đó có thể chỉ cho tôi một số điều dễ dàng truy cập hơn mà tôi có thể đề cập đến? Cảm ơn!

Một đánh giá kỹ lưỡng về lý thuyết và ứng dụng bootstrap là Davison và Hinkley, 1997 . Nó cập nhật hơn so với tài liệu tham khảo của bạn, nhẹ nhàng hơn một chút và có rất nhiều ví dụ (một số trong R). Nếu điều đó vẫn còn quá nhiều, Mooney và Duval, 1993 là một giới thiệu ngắn đơn giản hơn, và là nơi rất tốt để bắt đầu.

Davison và Hinkley có một cuộc thảo luận về các tình huống trong đó bootstrapping thất bại ở cuối ch. 2 (phần 2.6). Trong thực tế, một vấn đề 'ước tính tối đa' là trong Ví dụ 2.5.

Không có gì đáng ngạc nhiên, nói chung bootstrap không thành công khi chức năng phân phối theo kinh nghiệm không phù hợp với thực tế. Các chi tiết cụ thể của sự thất bại - liên quan đến việc thiếu các mở rộng gần đúng theo trục và edgeworth - có lẽ tốt hơn để đọc.

Cuốn sách của tôi có cả một chương về nó (Chương 9). Tập Khám phá các giới hạn của Bootstrap là một tiến trình hội nghị có tài liệu nghiên cứu về nó. Dưới đây là các liên kết amazon đến những cuốn sách này.

Phương pháp Bootstrap: Hướng dẫn cho các học viên và nhà nghiên cứu

Khám phá giới hạn của Bootstrap