Thứ bậc trước trong thống kê Bayes là gì?

Linh mục phân cấp là gì?

Làm thế nào để họ khác với khái niệm chung của các linh mục?

Một mô hình Bayes thông thường có dạng . Về cơ bản, hậu thế tỷ lệ thuận với sản phẩm của khả năng và trước đó. Các mô hình phân cấp đặt các linh mục lên trước (được gọi là siêu nhân) . Chúng tôi có thể làm điều này thường xuyên như chúng tôi muốn.$p(\theta |y) \propto p(\theta)p(y|\theta)$$p(\theta |y) \propto p(y|\theta)p(\theta |\lambda)p(\lambda)$

Xem " Phân tích dữ liệu Bayes " của Gelman để được giải thích tốt.

Khi bạn có một mô hình Bayes phân cấp (còn được gọi là mô hình đa cấp), bạn có được các linh mục cho các linh mục và chúng được gọi là các linh mục phân cấp.

Xem xét ví dụ:

$z = \beta_0+\beta_1{y}+\epsilon, \\ \epsilon \mathtt{\sim} N(0,σ)\\ \beta_0\mathtt{\sim} N(\alpha_0,σ_0), \beta_1\mathtt{\sim} N(\alpha_1,σ_1), \beta_2\mathtt{\sim} N(\alpha_2,σ_2)\\ \alpha_0\mathtt{\sim} inverse-\gamma(\alpha_{01},\theta_0)\\ $

Trong trường hợp này, bạn có thể nói rằng, - là một siêu chiến binh.$inverse$$\gamma$

EDIT: Điều này rất hữu ích với tôi khi tôi biết về Mô hình Bayesian phân cấp. Để được giải thích sâu và chi tiết, bạn có thể tham khảo Phân tích dữ liệu của Gelman bằng cách sử dụng mô hình hồi quy và đa cấp / phân cấp .