Thay đổi thang đo của biến thành 0-100

Tôi đã xây dựng một chỉ số vốn xã hội bằng cách sử dụng kỹ thuật PCA. Chỉ số này bao gồm các giá trị cả tích cực và tiêu cực. Tôi muốn chuyển đổi / chuyển đổi chỉ số này thành tỷ lệ 0-100 để dễ hiểu. Xin đề nghị cho tôi một cách dễ nhất để làm như vậy.

Bất kỳ biến nào (phân phối đơn biến) với các giá trị và được quan sát (hoặc chúng có thể được đặt lại giới hạn tiềm năng cho các giá trị) có thể được định cỡ lại thành phạm vi đến theo công thức sau:m i n o l d m a x o l d m i n n e w m a x n e $v$$min_{old}$$max_{old}$$min_{new}$$max_{new}$

$\frac{max_{new}-min_{new}}{max_{old}-min_{old}}\cdot (v-max_{old})+max_{new}$

hoặc là

$\frac{max_{new}-min_{new}}{max_{old}-min_{old}}\cdot (v-min_{old})+min_{new}$ .

Đối với R cũng đã có sẵn rescalechức năng từ gói quy mô , thực hiện chính xác những gì bạn muốn và những gì @AndrewTulloch và @ttnphns đã mô tả:

library(scales)
rescale(c(-10, -9, -5, 2, 6), to = c(0, 100)) ## Use scales:::rescale() if you have several packages loaded using the same function name
[1]   0.00   6.25  31.25  75.00 100.00

đầu tiên, hãy lấy một số dữ liệu mẫu:

x <- runif(20, -10, 10)

Đây là hai chức năng sẽ hoạt động trong R

rescale <- function(x) (x-min(x))/(max(x) - min(x)) * 100
rescale(x)

Hoặc, bạn có thể sử dụng các biến đổi khác. Ví dụ: biến đổi logit được đề cập bởi @ondrej

plogis(x)*100

hoặc, các biến đổi khác:

pnorm(x)*100
pnorm(x, 0, 100) * 100
punif(x, min(x), max(x))*100

Chỉ cần thêm vào câu trả lời của ttnphnss, để thực hiện quy trình này trong Python (ví dụ), hàm này sẽ thực hiện thủ thuật:

from __future__ import division

def rescale(values, new_min = 0, new_max = 100):
    output = []
    old_min, old_max = min(values), max(values)

    for v in values:
        new_v = (new_max - new_min) / (old_max - old_min) * (v - old_min) + new_min
        output.append(new_v)

    return output

print rescale([1, 2, 3, 4, 5])
# [0.0, 25.0, 50.0, 75.0, 100.0]

Tôi đề nghị không ràng buộc chỉ số với khoảng 0-100, vì nó không cải thiện việc giải thích, mà là làm cho nó khó khăn hơn. Nếu các thành phần chỉ số có thể âm, thì theo tôi, có thể chỉ số đó trở thành âm và nó phản ánh những gì đang diễn ra với các thành phần tốt hơn một số giá trị thấp trong phạm vi 0-100, theo ý kiến ​​của tôi.

Đối với R với các gói tiêu chuẩn được tải, bạn chỉ có thể sử dụng thang đo () từ gói 'cơ sở':

x=c(2,4,8,16)
x.scaled = scale(x,FALSE,max(x))  # divide each value in x by max(x)
x.scaled = as.vector(x.scaled) 

sử dụng 'as.vector ()' để lấy tỷ lệ x dưới dạng vectơ.