Có vẻ như thử nghiệm FK được ưu tiên trong trường hợp có sự khởi đầu mạnh mẽ khỏi tính quy tắc (mà thử nghiệm Bartlett là hợp lý). Trích dẫn sự giúp đỡ trực tuyến,
Thử nghiệm Fligner-Killeen (trung vị) đã được xác định trong một nghiên cứu mô phỏng là một trong nhiều thử nghiệm về tính đồng nhất của phương sai mạnh nhất đối với sự khởi hành từ tính quy tắc, xem Conover, Johnson & Johnson (1981).
Nói chung, thử nghiệm Levene hoạt động tốt trong khung ANOVA, cung cấp các độ lệch nhỏ đến trung bình so với tính chuẩn. Trong trường hợp này, nó vượt trội hơn bài kiểm tra Bartlett. Tuy nhiên, nếu phân phối gần như bình thường, thử nghiệm Bartlett sẽ tốt hơn. Tôi cũng đã nghe nói về bài kiểm tra Brownsy Forsythe như một sự thay thế không tham số cho bài kiểm tra Levene. Về cơ bản, nó dựa vào giá trị trung bình hoặc trung bình cắt (so với giá trị trung bình trong thử nghiệm Levene). Theo Brown và Forsythe (1974), một thử nghiệm dựa trên giá trị trung bình đã cung cấp sức mạnh tốt nhất cho các phân phối đối xứng với đuôi vừa phải.
Để kết luận, tôi sẽ nói rằng nếu có bằng chứng mạnh mẽ về việc rời khỏi tính quy tắc (như đã thấy, ví dụ, với sự trợ giúp của âm mưu QQ), thì hãy sử dụng thử nghiệm không tham số (thử nghiệm FK hoặc BF); mặt khác, sử dụng thử nghiệm Levene hoặc Bartlett.
Cũng có một cuộc thảo luận nhỏ về thử nghiệm này đối với các mẫu nhỏ và lớn trên Tạp chí R, năm ngoái, asympTest: Gói R đơn giản cho các thử nghiệm thống kê tham số cổ điển và khoảng tin cậy trong các mẫu lớn . Có vẻ như thử nghiệm FK cũng có sẵn thông qua coingiao diện cho các thử nghiệm hoán vị, xem họa tiết .
Người giới thiệu
Brown, MB và Forsythe, AB (1974). Các thử nghiệm mạnh mẽ cho sự bình đẳng của phương sai. JASA , 69 , 364-367.