Giới thiệu dễ tiếp cận nhất để thống kê định hướng?


7

Câu hỏi: Có ai có đề xuất cho một tài liệu tham khảo là phần giới thiệu "dễ tiếp cận nhất" về thống kê định hướng không?

Khi tôi nói "có thể truy cập", tôi có nghĩa là nhiều tác giả có nhiều kinh nghiệm và hiểu biết trong lĩnh vực của họ đến nỗi họ thường nhận những thứ được cấp gây nhầm lẫn cho người mới. Do đó, nếu có một cuốn sách giới thiệu về thống kê định hướng (thống kê các quan sát về đa tạp Riemannian nhỏ gọn) mà hầu như tránh được cạm bẫy này tôi muốn biết.

Tuy nhiên, bất kỳ khuyến nghị nào mà người trả lời có thể đưa ra lời giải thích 1-2 câu sẽ hữu ích, ít nhất là tôi tưởng tượng.

Đối với các điều kiện tiên quyết, tôi biết vi phân cơ bản và hình học Riemannian, cũng như các số liệu thống kê cơ bản. Tuy nhiên, tôi không phải là một chuyên gia hoàn chỉnh, vì vậy bất kỳ tài liệu tham khảo nào giải thích bất kỳ tài liệu nào một lần nữa sẽ không có vấn đề gì với tôi.

Ngoài ra, như một câu hỏi phụ trợ, bao nhiêu kiến ​​thức về hình học thông tin trùng lặp với thống kê định hướng? Tôi biết rằng cả hai liên quan đến các ứng dụng của hình học (Riemannian) cho các câu hỏi thống kê, nhưng đó là về nó.

Nỗ lực: Các tài liệu tham khảo (không phải bài viết) sau đây có thể được tìm thấy trên Wikipedia - Tuy nhiên, tôi không biết chúng hữu ích hay hữu ích như thế nào đối với người mới bắt đầu:

  • Batschelet, E. Thống kê thông tin trong sinh học, Nhà xuất bản Học thuật, Luân Đôn, 1981. ISBN 0-12-081050-6.
  • Fisher, NI., Phân tích thống kê dữ liệu thông tư, Nhà xuất bản Đại học Cambridge, 1993. ISBN 0-521-35018-2
  • Fisher, NI., Lewis, T., Embleton, BJJ. Phân tích thống kê dữ liệu hình cầu, Nhà xuất bản Đại học Cambridge, 1993. ISBN 0-521-45699-1
  • Mardia, KV. và Jupp P., Thống kê định hướng (ấn bản 2), John Wiley và Sons Ltd., 2000. ISBN 0-471-95333-4
  • Nhược điểm, (1972) Thống kê định hướng. Biometrika, 59, 665 Từ676

Cuốn sách của Mardia và Jupp cũng được đề cập trong bài đăng MathOverflow này .

Câu trả lời:


5

Batschelet là một cuốn sách rất thân thiện và phong phú nhưng chắc chắn sẽ có một ít ngày. Nó bao gồm rất nhiều mặt đất.

Tôi tìm thấy những cuốn sách đầu tiên được tác giả bởi Fisher có sự pha trộn tổng thể tốt nhất của tư duy thống kê và khoa học. Fisher là tốt nhất trên một số phương pháp hiện đại, bao gồm đồ họa, bootstrapping và mô hình.

Cuốn sách của Mardia và Jupp đưa ra các giả định mạnh mẽ hơn về kiến ​​thức toán học của độc giả nhưng bao gồm một loạt các ví dụ dựa trên dữ liệu thực.

Tất cả những cuốn sách này là bổ sung hữu ích.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.