Khi nào / ở đâu để sử dụng phân tích dữ liệu chức năng?

Tôi rất mới để phân tích dữ liệu chức năng (FDA). Tôi đang đọc:

Ramsay, James O., và Silverman, Bernard W. (2006), Phân tích dữ liệu chức năng, tái bản lần 2, Springer, New York.

Tuy nhiên, tôi vẫn chưa rõ lắm về việc sử dụng FDA ở đâu / khi nào? Ai đó có thể xin vui lòng cho tôi một ví dụ đặc biệt là trong các nghiên cứu y tế? Tôi thực sự không biết nơi nào / khi nào nên áp dụng FDA trong thực tế.

Đối với dữ liệu đường cong tăng trưởng, chúng ta có thể sử dụng các mô hình hỗn hợp phi tuyến, đối với dữ liệu theo chiều dọc, chúng ta có thể sử dụng phép đo lặp lại ANOVA và đối với dữ liệu đa biến / dữ liệu chiều cao, chúng ta có thể sử dụng PCA, FA, v.v. / tình hình sử dụng FDA?

Phân tích dữ liệu chức năng (FDA) có thể mô hình biến đổi pha (sự khác biệt về thời gian), trong khi các phương án mà bạn đề cập không thể. Một ví dụ về sự thay đổi pha là sự thay đổi về thời gian khi bắt đầu dậy thì ở trẻ em. Bỏ qua sự thay đổi pha (đó là tiêu chuẩn thực hành) không phù hợp tuổi dậy thì. FDA mô hình biến đổi pha theo độ cong vênh thời gian, trong đó trục thời gian được kéo dài hoặc nén cục bộ để phù hợp với mục tiêu. Bằng cách này, FDA có thể đưa ra một mô tả thực tế và hữu ích về quy trình. FDA yêu cầu dữ liệu tương đối dày đặc, nhưng ngày nay chúng ta thấy những thứ này ngày càng nhiều. Theo tôi, FDA có tiềm năng lớn và không được sử dụng nhiều.