Liên hợp trước khi phân phối Gamma

Tôi cần cập nhật tỷ lệ thất bại (được đưa ra dưới dạng xác định) dựa trên tỷ lệ thất bại mới trên cùng một hệ thống (nó cũng là một tỷ lệ xác định). Tôi đọc về các linh mục liên hợp và phân phối Gamma như một liên hợp cho quá trình Poisson.

Ngoài ra, tôi có thể đánh đồng giá trị trung bình của Gamma dist. ( ) theo tỷ lệ mới (dưới dạng giá trị trung bình) nhưng tôi không có bất kỳ thông tin nào khác như độ lệch chuẩn, Hệ số biến đổi, giá trị phân vị thứ 90, ... vv. Có cách nào kỳ diệu để điều khiển điều đó và tìm thông số cho Gamma trước đó do đó tôi cũng nhận được hậu tố mà Gamma cũng vậy?$\beta/\alpha$

Phân phối Gamma không phải là liên hợp trước khi phân phối Gamma. Có một liên hợp trước cho bản phân phối Gamma được phát triển bởi Miller (1980) có chi tiết bạn có thể tìm thấy trên Wikipedia và cả trong pdf được liên kết trong chú thích 6. Thanh toán phần 3.2 trên trang 25 của bài viết này , có trước bốn thông số: p, q, r, & s

Tôi tin rằng câu trả lời của M. Tibbit đề cập đến trường hợp chung của một gamma không rõ hình dạng và tỷ lệ. Nếu hình dạng α được biết và phân phối lấy mẫu cho x là gamma (α,) và phân phối trước trên β là gamma (α0, β0), phân phối sau cho là gamma (α0 + nα, β0 + Σxi). Xem sơ đồ này và các tài liệu tham khảo ở phía dưới.