RMSE so với độ lệch chuẩn trong dân số

RMSE (Lỗi trung bình bình phương gốc) và SD (Độ lệch chuẩn) có công thức tương tự nhau.

Liên kết này nói

Sự khác biệt duy nhất là bạn chia cho chứ không phải vì bạn không trừ đi ý nghĩa mẫu ở đây. RMSE sau đó sẽ tương ứng với . Do đó, RMSE dân số là và bạn muốn có một CI cho điều đó.n - 1 σ $n$$n−1$$\sigma$$\sigma$

Vì vậy, tôi muốn biết liệu RMSE và SD có giống nhau không. Ngoài ra, tôi muốn tham khảo về nó.

TLDR; Trong khi các công thức có thể giống nhau, RMSE và độ lệch chuẩn có cách sử dụng khác nhau.

Bạn đúng rằng cả độ lệch chuẩn và RMSE đều giống nhau vì chúng là căn bậc hai của sự khác biệt bình phương giữa một số giá trị. Tuy nhiên, chúng không giống nhau. Độ lệch chuẩn được sử dụng để đo mức độ lan truyền của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình, trong khi RMSE được sử dụng để đo khoảng cách giữa một số giá trị và dự đoán cho các giá trị đó. RMSE thường được sử dụng để đo lường lỗi dự đoán, tức là mức độ dự đoán bạn đưa ra khác với dữ liệu dự đoán. Nếu bạn sử dụng trung bình như dự đoán của bạn cho tất cả các trường hợp, thì RMSE và SD sẽ hoàn toàn giống nhau.

Là một sidenote, bạn có thể nhận thấy rằng giá trị đó là một giá trị thu nhỏ khoảng cách bình phương cho tất cả các giá trị trong mẫu. Đây là lý do tại sao chúng tôi sử dụng độ lệch chuẩn cùng với nó - chúng là những loài có liên quan!