Có một tên được chấp nhận cho số liệu lỗi này?

Tôi đã gặp một số liệu lỗi được sử dụng để định lượng lỗi xây dựng lại mô hình: trong đó là điểm dữ liệu thứ , là ước tính của mô hình về điểm dữ liệu thứ và là giá trị trung bình của tất cả các điểm dữ liệu. Tử số là tổng sai số bình phương của mô hình và mẫu số là độ lệch bình phương so với giá trị trung bình của dữ liệu.

ε = \frac{\sum_{i} {(y_{i} - m_{i})}^{2}}{\sum_{i} {(y_{i} - \bar{y})}^{2}}

$\varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$

y_{i}

$y_i$

i

$i$

m_{i}

$m_i$

i

$i$

\bar{y}

$\bar{y}$

Liệu số liệu này có một tên tiêu chuẩn? Nếu không, bạn sẽ gọi nó là gì?

terminology error model-evaluation

— Ali
nguồn

Số liệu lỗi dường như trên chủ đề với tôi.

— Cá bạc

nó không quá mơ hồ, chúng tôi sử dụng nó để so sánh các mô hình trong mẫu khi các thông số kỹ thuật rất khác nhau và các số liệu thông thường như AIC không được áp dụng. ví dụ: so sánh AIC / BIC của các mô hình mức độ và mức độ khác nhau là vô nghĩa

— Aksakal

Điều này có liên quan đến hệ số xác định ( ), thực ra, đó là , còn được gọi là phần phương sai không giải thích được $R^2$ $1-R^2$

— Aksakal
nguồn