Các nguồn dữ liệu kinh tế hữu ích nhất là gì?

Khi thực hiện nghiên cứu về Kinh tế, người ta thường xuyên cần xác minh các kết luận lý thuyết về dữ liệu thực. Nguồn dữ liệu đáng tin cậy để sử dụng và trích dẫn là gì? Tôi chủ yếu quan tâm đến các nguồn cung cấp dữ liệu thống kê khác nhau như GDP, dân số, CPI, PPI, v.v.

EDIT: Đây là tổng hợp các liên kết xuất hiện trong chủ đề này + một vài điều nữa tôi nhớ.

Generic:
- Thomson Reuters Datastream (không miễn phí, rất toàn diện)
- Dữ liệu Ngân hàng Thế giới
- United Nations dữ liệu
- IMF dữ liệu
- Dữ liệu ADB
- Thống kê của WTO
- Infochimps - tài nguyên khổng lồ của một loạt các datasources (thương mại) công cộng và tư nhân - cộng của họ API
- Freebase (hiện thuộc sở hữu của Google) - tài nguyên dữ liệu mở
- DBpedia - một cách tiếp cận để sử dụng API Wikipedia
- API Wikipedia- hoặc truy cập trực tiếp và truy cập Wikipedia trực tiếp
- CIA World Factbook
- OECD Statistics
- Wolfram Alpha - một công cụ tìm kiếm tri thức
- Zanran - một công cụ tìm kiếm số liệu & thống kê
- Hiệp hội liên trường đại học về nghiên cứu chính trị và xã hội

Quốc gia:
- Dự án số liệu chính phủ Anh
- dự án dữ liệu của chính phủ Mỹ
- Mỹ Fred: Federal Dữ liệu kinh tế dự trữ
- Cục Thống kê Lao động
- Cục phân tích kinh tế
- US Census
- Sức khỏe Mỹ & Nghiên cứu Hưu - Trung Tâm Kiểm Soát Dịch Bệnh - Cục Mỹ Thống kê Giao thông vận tải - Cơ sở dữ liệu của Eurostat

Khác:
- Sáng kiến ​​OpenData tại Wikipedia

Đối với Hoa Kỳ:

FRED: Cục Dữ liệu Kinh tế Dự trữ Liên bang (tốt nhất)
Cục Thống kê Lao động
Phân tích Kinh tế
Hoa Kỳ

Các dữ liệu Ngân hàng Thế giới API là đặc biệt tốt và tôi mong rằng các tổ chức toàn cầu ngày càng cấp Nhà nước sẽ phát hành nhiều này. Dưới đây là một vài bổ sung để bổ sung @ check123:

• Dự án dữ liệu của chính phủ Anh ;
• Dự án dữ liệu của chính phủ Hoa Kỳ ;
• Infochimps - nguồn tài nguyên khổng lồ của nhiều nguồn dữ liệu công cộng và riêng tư (thương mại) - cộng với API của họ ;
• Freebase (hiện thuộc sở hữu của Google) - tài nguyên dữ liệu mở;
• DBpedia - một cách tiếp cận để sử dụng API Wikipedia;
• Wikipedia API - hoặc truy cập trực tiếp và truy cập Wikipedia trực tiếp;

Và sự lựa chọn của người lười biếng, đó là CIA World Factbook . Tôi thấy rằng dữ liệu đôi khi hơi sai, nhưng nó là một nơi hữu ích để có được một cái nhìn tổng quan khá phong phú.

Đây là một lĩnh vực phát triển thú vị vì vậy mong đợi nhiều tài nguyên dữ liệu sẽ đến. Theo dõi trang Dữ liệu mở tại Wikipedia để cập nhật thường xuyên.

Ngoài những gì bạn đã có, còn có http://www.zanran.com/q/ - công cụ tìm kiếm dành riêng cho dữ liệu số

Chính quyền địa phương / nước ngoài :

• Dữ liệu từ Bộ Tài chính và các cơ quan của nó
• ngân hàng Dự trữ
• Công bố tài khoản hàng năm của đất nước

Nguồn học thuật :

• Tài liệu nghiên cứu và tạp chí
• Lưu trữ nội bộ của các trường đại học và tổ chức
• Trung tâm nghiên cứu phúc lợi và chính sách dành riêng
• Lý thuyết / sách giáo khoa thường có thêm tài liệu tham khảo

Tập hợp quốc tế :

• Dữ liệu ngân hàng thế giới
• Dữ liệu của Liên hợp quốc
• Dữ liệu IMF
• Dữ liệu ADB
• Chỉ số WTO
• NGO quốc tế
• In ấn từ các tổ chức đa phương (như trên)

Nguồn riêng :

• Nghiên cứu và khảo sát của tổ chức phi chính phủ địa phương / quốc gia và quốc tế
• Các ấn phẩm và khảo sát từ các phương tiện thông tin đại chúng (báo, kênh tin tức, tạp chí, v.v.)
• Nghiên cứu và khảo sát từ các tổ chức tư nhân (ví dụ - AC Nielsen)
• Các ấn phẩm và báo cáo từ các tổ chức tài chính như Ngân hàng, Xếp hạng tín dụng, v.v.

Các US Census Bureau là một trong những cơ quan chính phủ đầu tiên để đưa dữ liệu trên web. Tôi vẫn còn nhớ sự phấn khích mà tôi cảm thấy vào năm 1995 khi tôi phát hiện ra rằng tôi có thể cập nhật các báo cáo và dữ liệu CPS trực tuyến thay vì phải đi qua các kệ thư viện. Họ cung cấp cả bảng tóm tắt và microdata sử dụng công cộng.

Tương tự, Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ và [Cục Phân tích Kinh tế Hoa Kỳ) cung cấp truy cập trực tuyến dễ dàng vào cả loạt tóm tắt và chi tiết. Các mối quan hệ dọc quốc gia của BLS được sử dụng trong rất nhiều nghiên cứu vi mô theo kinh nghiệm.

Cục Thống kê Giao thông Vận tải Hoa Kỳ có rất nhiều bảng, nhưng một số trong số đó có định dạng khá bất tiện. Ví dụ, số liệu thống kê về tai nạn chèo thuyền của Cảnh sát biển Hoa Kỳ xuất hiện trong các tệp PDF vào lần cuối cùng tôi kiểm tra.

Trung tâm kiểm soát dịch bệnh Hoa Kỳ có rất nhiều dữ liệu đáng kinh ngạc về cả bệnh tật và thông tin hành vi. Trong số đó là Hệ thống giám sát nhân tố rủi ro hành vi có tính năng nổi bật trong nghiên cứu liên quan đến sức khỏe hiện nay.

Nghiên cứu về Sức khỏe & Nghỉ hưu "khảo sát một mẫu đại diện của hơn 26.000 người Mỹ trên 50 tuổi cứ sau hai năm."

Giải cứu từ một câu trả lời đã bị xóa:

Nếu bạn quan tâm đến Liên minh Châu Âu hoặc ở một số quốc gia thành viên, bạn có thể xem cơ sở dữ liệu của Eurostat .

Đừng quên http://www.icpsr.umich.edu/

Đối với dữ liệu tài chính và kinh tế vĩ mô, Quandl là một nguồn tài nguyên tuyệt vời, bởi vì nó hoạt động hiệu quả như một trình bao bọc xung quanh nhiều nguồn tuyệt vời được đề cập ở đây và nhiều nguồn khác.

Điều gì library(Quandl)làm cho việc truy cập dữ liệu trở nên Rđơn giản hơn.

Nếu bạn đang tìm kiếm các chỉ số kinh tế toàn cầu miễn phí hàng tháng để tải xuống, hãy xem cơ sở dữ liệu trên blog www.morethanbrics.com/blog. Họ xuất bản cơ sở dữ liệu hàng tháng cho tối đa 169 quốc gia kể từ năm 1995. Tôi thích nó vì bạn có thể tải xuống toàn bộ tệp excel miễn phí và được cập nhật hàng tháng. Nó dựa trên dữ liệu của Worldbank và bao gồm, trong số những người khác, như sau:

• Tăng trưởng GDP thực tế
• CPI
• CPI cơ bản
• Sản xuất công nghiệp
• Doanh số bán lẻ
• Nhập khẩu
• Xuất khẩu
• Dự trữ ngoại hối
• Điều khoản thương mại
• Hệ số M2

Có các câu hỏi rất liên quan trong các ngăn xếp Kinh tế và số lượng: https://economics.stackexchange.com/questions/4679/what-are-some-good-reposeocate-for-ecusiness-data

https://quant.stackexchange.com/questions/141/what-data-source-are-av Available-online

Câu trả lời từ đó: Hiệp hội Kinh tế Hoa Kỳ có một danh sách các tài nguyên dành cho Nhà kinh tế, bao gồm một trang về dữ liệu , ở đó bạn tìm thấy các liên kết đến nhiều tổ chức cung cấp tất cả các loại dữ liệu, cũng như các tạp chí lưu trữ dữ liệu cho các nghiên cứu mà họ xuất bản.

Trong ReplicationWiki (mà tôi làm việc), chúng tôi có thông tin về hơn 2000 nghiên cứu thực nghiệm và bạn có thể tìm kiếm loại dữ liệu , phần mềm và phương pháp nào đã được sử dụng, nếu tài liệu có sẵn và nếu có bản sao. Nhiều nghiên cứu có thể được duyệt bởi mã JEL hoặc từ khóa . Việc phân loại các nguồn dữ liệu và nguồn gốc địa lý của dữ liệu vẫn chưa đầy đủ nhưng nó là một wiki, vì vậy mọi người đều có thể đóng góp và đưa ra đề xuất.