Đây là kết quả xu hướng google thu được cho cụm từ "Naive Bayes" từ tháng 1 năm 2004 đến tháng 4 năm 2017 ( liên kết ). Theo con số này, tỷ lệ tìm kiếm cho "Naive Bayes" vào tháng 4 năm 2017 cao hơn khoảng 25% so với mức tối đa trong toàn bộ khoảng thời gian. Có phải điều này ngụ ý rằng phương pháp đơn giản và cũ này đang được chú ý nhiều hơn? Tại sao?
Một lời giải thích hợp lý (theo nhận xét của Sycorax) là sự phổ biến này là một tác động gián tiếp của sự chú ý ngày càng tăng đối với học máy. Nhưng, có vẻ như một số phương pháp như Naive Bayes đang thu hút được nhiều sự chú ý hơn các phương pháp khác như cây quyết định và SVM. Điều này có thể rõ ràng từ các số liệu sau:
7
Nói một cách hợp lý, nhiều người đang học về thống kê / phân tích dữ liệu / học máy nói chung, điều này gián tiếp thu hút sự chú ý đến Naive Bayes.
—
Sycorax nói phục hồi Monica
Lưu ý rằng những biểu đồ này chỉ liên quan đến mức tối đa. Nói chung, ngôi sao của SVM đã muốn vì Deep Learning đã cất cánh trong những năm gần đây - học máy có xu hướng đi theo "mốt nhất thời".
—
Sycorax nói Phục hồi lại
Suy nghĩ cá nhân của tôi là vịnh ngây thơ là thuật toán học máy đơn giản nhất, ý tưởng đằng sau nó được mọi người hiểu được bằng trực giác mà không cần bất kỳ cách dạy chính thức nào. Vì vậy, nó kết thúc là một tốt để sử dụng như là một giới thiệu.
—
Izkata
@Hossein Nếu bây giờ bất kỳ người bình luận nào muốn trả lời thì họ nên làm như vậy; Tôi không nghĩ bạn nên quan tâm đến mình về điều đó. Tôi hoàn toàn ủng hộ bất kỳ người dùng nào nỗ lực biến nhận xét của người khác thành câu trả lời thực tế, miễn là họ tin vào nguồn của họ. Với những bình luận mới, tôi sẽ cho phép một giờ hoặc lâu hơn nhưng sau đó sẽ là trò chơi miễn phí. Nếu bạn thích, bạn có thể mời một trong những người bình luận và hỏi xem họ có muốn đưa ra nhận xét của họ không, nhưng nếu bạn muốn có câu trả lời kết hợp, bạn cũng có thể đăng một câu.
—
Glen_b -Reinstate Monica
