Các mô hình thống kê không gian: CAR vs SAR

Khi nào thì người ta thích sử dụng mô hình Tự động có điều kiện hơn mô hình Tự động đồng thời khi mô hình hóa dữ liệu trên không được tham chiếu địa lý tự động?

Mô hình phi không gian

Giá trị nhà của tôi là một chức năng của đầu tư làm vườn nhà tôi.

Mô hình SAR

Giá trị nhà của tôi là một chức năng của Giá trị nhà của hàng xóm của tôi.

Mẫu xe

Giá trị nhà của tôi là một chức năng của Đầu tư làm vườn của hàng xóm của tôi.

Như Bách khoa toàn thư về các trạng thái của GIS , mô hình tự phát có điều kiện (CAR) phù hợp với các tình huống phụ thuộc thứ tự đầu tiên hoặc tự động tương quan không gian cục bộ và mô hình tự phát đồng thời (SAR) phù hợp hơn trong trường hợp có phụ thuộc thứ tự toàn cầu hoặc tự động không gian toàn cầu hơn .

Điều này được làm rõ bởi thực tế là CAR tuân theo phiên bản không gian của tài sản Markov , cụ thể là giả định rằng trạng thái của một khu vực cụ thể bị ảnh hưởng bởi các nước láng giềng chứ không phải hàng xóm láng giềng, v.v. tạm thời), trong khi SAR không giả định như vậy. Điều này là do các cách khác nhau trong đó họ chỉ định ma trận phương sai hiệp phương sai của họ. Vì vậy, khi thuộc tính Markov không gian thu được, CAR cung cấp một cách đơn giản hơn để mô hình hóa dữ liệu khu vực tham chiếu địa lý tự động tương quan.

Xem Phân tích dữ liệu Gis và không gian: Hội tụ các quan điểm để biết thêm chi tiết.