Quan điểm của các linh mục không thông tin là gì?

Tại sao thậm chí có linh mục không thông tin? Họ không cung cấp thông tin về . Vậy tại sao nên sử dụng chúng? Tại sao không chỉ sử dụng linh mục thông tin? Ví dụ: giả sử . Vậy thì có phải là thông tin trước cho không? $\theta$ $\theta \in [0,1]$ $\theta \sim \mathcal{U}(0,1)$ $\theta$

bayesian uninformative-prior jeffreys-prior

— Robbiee
nguồn

Một cuộc thảo luận liên quan gần đây: stats.stackexchange.com/questions/27589/ từ

— jthetzel

Chà, nếu bạn không có cơ sở để chỉ định trước, tại sao bạn lại muốn thiên vị các ước tính của mình bằng cách tự ý gán?

— Macro

θ^{2}

$\theta^2$

0

$0$

1

$1$

Cuộc tranh luận về các linh mục không cung cấp thông tin đã diễn ra từ lâu, ít nhất là từ cuối thế kỷ 19 với những lời chỉ trích của Bertrand và de Morgan về sự thiếu bất biến của các linh mục đồng phục của Laplace (cùng lời chỉ trích của Stéphane Laurent đã nêu ở trên bình luận). Sự thiếu bất biến này nghe có vẻ như là một cú đánh chết cho cách tiếp cận Bayes và, trong khi một số người Bayes đang cố gắng bám lấy các bản phân phối cụ thể, sử dụng ít hơn các lý lẽ chính thức, những người khác có tầm nhìn về một bức tranh lớn hơn mà các linh mục có thể được sử dụng trong các tình huống ở đó hầu như không có bất kỳ thông tin nào trước đó, bên cạnh hình dạng của khả năng.

$I(\theta)$

π (θ) \propto | I (θ) |^{1 / 2}

$\pi(\theta) \propto |I(\theta)|^{1/2}$

Những linh mục đó thực sự đưa ra một tham chiếu để người ta có thể tính toán công cụ ước tính / kiểm tra / dự đoán hoặc dự đoán / kiểm tra / dự đoán của chính mình bằng cách sử dụng một thông tin khách quan và chủ quan trước đó. Để trả lời trực tiếp câu hỏi, "tại sao không chỉ sử dụng các linh mục thông tin?", Thực sự không có câu trả lời. Phân phối trước là lựa chọn của nhà thống kê, không phải là trạng thái Tự nhiên cũng không phải là biến ẩn. Nói cách khác, không có "ưu tiên tốt nhất" mà người ta "nên sử dụng". Bởi vì đây là bản chất của suy luận thống kê rằng không có "câu trả lời tốt nhất".

Do đó tôi bảo vệ sự lựa chọn không tham khảo / tham khảo ! Nó đang cung cấp cùng một loạt các công cụ suy luận như các linh mục khác, nhưng đưa ra câu trả lời chỉ lấy cảm hứng từ hình dạng của hàm khả năng, thay vì gây ra bởi một số ý kiến về phạm vi của các tham số chưa biết.

— Tây An
nguồn