Một cuốn sách thống kê giải thích việc sử dụng nhiều hình ảnh hơn phương trình

Tôi đã trở nên quan tâm đến số liệu thống kê, nhưng tôi phải thừa nhận rằng đã lâu lắm rồi tôi mới sử dụng toán một cách nghiêm túc. Đôi khi tôi hiểu phương trình có nghĩa là gì, nhưng đôi khi tôi không thể làm theo chúng.

Tôi thích câu trả lời được đưa ra ở đây sử dụng hình ảnh với một mũi tên: Hiểu khái niệm về lỗi bình phương gốc và sai lệch trung bình .

Bạn có lời khuyên nào liên quan đến các cuốn sách thống kê nghiêm túc về mô hình hóa, PCA, mô phỏng, v.v., sử dụng các số liệu nhiều hơn các phương trình không? Tôi đang hy vọng một cái gì đó giống như một cuốn sách 'số liệu thống kê cho người giả', một cuốn sách giúp mọi người có thể truy cập số liệu thống kê?.

Hướng dẫn thống kê phim hoạt hình bao gồm những điều cơ bản, bao gồm các biến ngẫu nhiên, kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy.

Tôi thực sự thích Hướng dẫn về Kinh tế lượng của Peter Kennedy. Một số tài liệu trong đó có thể sẽ không liên quan, nhưng thông tin khái niệm là tuyệt vời và hữu ích cho các nhà phi kinh tế. Ví dụ, đây là Kennedy về trực giác đồ họa cho sự sai lệch biến thiên và đa tuyến trong đa hồi quy sử dụng biểu đồ Ballentine / Venn . Mỗi chủ đề bắt đầu với một lời giải thích đơn giản, thường là với sơ đồ, tiếp theo là các ghi chú kỹ thuật với một số toán học và tài liệu tham khảo.

Trong khi đọc các bài đánh giá cho The Cartoon Guide to Statistics, tôi nhận thấy một người nói rằng The Manga Guide To Statistics tốt hơn: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891

Hướng dẫn Manga có ít đánh giá hơn, nhưng trung bình nhận được những đánh giá tốt hơn. (Tức là số sao trung bình tốt hơn; hy vọng sau khi đọc một trong hai cuốn sách bạn có thể tính toán xem đó có phải là "tốt hơn" đáng kể hay không ;-)

Cuốn sách "Phương pháp phân tích dữ liệu thống kê quan sát đa biến" của Ram Gnandesikan có một số phương trình nhưng cũng có rất nhiều đồ họa. Duda Hart và Stork "Mẫu phân loại phiên bản thứ hai" có rất nhiều đồ họa đẹp bao gồm một số màu. "Các yếu tố của học thống kê" của Hastie, Tibshirani và Friedman mặc dù chứa đầy các phương trình được tải với đồ họa đẹp và sử dụng nhiều màu sắc (đúng cho cả hai phiên bản).

Một cuốn sách mà tôi thực sự thích là "The Sle Sleuth" của Ramsey và Schafer. Nó vẫn có các công thức, nhưng các công thức phức tạp hơn có mũi tên chỉ vào các phần khác nhau với lời giải thích về phần đó của công thức nghĩa là gì, có rất nhiều đồ họa tốt để giúp giải thích các khái niệm. Nó cũng bao gồm nhiều hơn so với hướng dẫn phim hoạt hình (mà tôi cũng thích, nhưng một người khác đã đề xuất nó).

Một trong những phần hay nhất của nó là mỗi chương bắt đầu bằng một hoặc nhiều nghiên cứu trường hợp mô tả một tập dữ liệu theo thuật ngữ chung và một câu hỏi liên quan đến dữ liệu và đưa ra câu trả lời cho câu hỏi theo thuật ngữ chung, sau đó là chương tiếp tục để hiển thị các phương pháp dẫn đến câu trả lời và cung cấp thêm chi tiết. Thật tuyệt khi thấy kỹ thuật này sẽ áp dụng vào thế giới thực như thế nào khi bạn tìm hiểu chi tiết.