Hãy thoải mái thay thế 'tạp chí' cho bất kỳ cổng thông tin kiến thức hữu ích nào khác.
Tôi quan tâm đến việc theo dõi những phát triển mới trong học máy, với mục đích ứng dụng thực tế. Tôi không phải là một học giả đang tìm cách xuất bản tác phẩm của riêng mình (ít nhất là không phải trong lĩnh vực này), nhưng tôi muốn nhận thức được các thuật toán hoặc thủ thuật mới tiềm năng sẽ hữu ích ở mức độ thực tế.
Nhắc nhở duy nhất là tiến trình tạp chí / hội nghị hoặc bất cứ điều gì phải có sẵn miễn phí mà không yêu cầu đăng ký.
Các arXiv entry nhận hồ sơ học máy gần đây cũng là một lựa chọn tốt; ít nhất là để kiểm tra một số tóm tắt trong cà phê buổi sáng của bạn.
@Procrastinator, tôi đã kiểm tra arXiv trước khi đăng câu hỏi, nhưng có vẻ như không có "chỉ" một số ít bản in trước một ngày. Tôi đã từng thấy hơn 100 bài báo mỗi ngày trong danh mục arXiv trong lĩnh vực của mình. Tôi nghĩ rằng có lẽ cộng đồng ML không thực sự thích arXiv. Bạn có thể xác nhận rằng phần lớn các bài báo ML được đăng lên arXiv không? Nếu vậy thì điều đó sẽ rất thuận tiện, vì dù sao tôi cũng đã xem qua các phần khác của arXiv.
—
Bogdanovist
Tôi chắc chắn rằng chỉ có một vài bài báo ML được đăng trên arXiv, một số trong số chúng được đăng trên các trang web của trường đại học, trang web cá nhân hoặc thậm chí không bao giờ được đăng dưới dạng bản in trước. Ngoài ra, có rất nhiều giấy tờ vô dụng gây khó khăn để có được những thứ hữu ích. Mặt khác, khi bạn đủ may mắn và tìm thấy một thứ tốt, bạn có thể đọc nó trước khi nó được xuất bản. Xuất bản có thể mất thậm chí hai năm. Vì vậy, ý kiến của tôi về arXiv là đáng để xem nhanh phần tóm tắt và xem bạn có thấy điều gì hữu ích không, nhưng tôi đồng ý rằng đó không phải là lựa chọn tốt nhất (đây là lý do tại sao tôi đăng bài này dưới dạng nhận xét).