Phân tích nhân tố dữ liệu dyadic

Một độc giả ẩn danh đã đăng câu hỏi sau đây trên blog của tôi .

Bối cảnh:

Người đọc muốn thực hiện phân tích nhân tố theo thang điểm từ bảng câu hỏi - nhưng dữ liệu là từ những người chồng và người vợ ghép đôi.

Câu hỏi:

• Phân tích nhân tố có thể được chạy trên dữ liệu dyadic? Nếu vậy thì thế nào?
• Giả định độc lập sẽ giữ cho phân tích nhân tố?

Các mô hình phương trình cấu trúc phù hợp hơn với loại dữ liệu này, ví dụ bằng cách đưa ra một yếu tố phụ cho cặp đôi cho phép tính toán cấu trúc phụ thuộc (các phản hồi được ghép nối). David A. Kenny đã xem xét các điểm chính để phân tích dữ liệu dyadic ; mặc dù nó không tập trung vào phân tích bảng câu hỏi, nó có thể giúp ích.

Một vài tài liệu tham khảo:

1. Olsen, JA và Kenny, DA (2006). Mô hình hóa phương trình cấu trúc với các đê có thể hoán đổi cho nhau . Phương pháp tâm lý , 11 (2) , 127 bóng141.
2. McMahon ,, JM, Pouget, ER và Tortu, S (2006). Hướng dẫn mô hình hóa đa cấp dữ liệu dyadic với kết quả nhị phân bằng cách sử dụng SAS PROC NLMIXED . Tính toán thống kê dữ liệu qua đường hậu môn. , 50 (12) , 3663 bóng3680.
3. Thompson, L và Walker, AJ (1982). Dyad là đơn vị phân tích: Các vấn đề về khái niệm và phương pháp luận . Tạp chí Hôn nhân và Gia đình , 889-900.
4. Tin tức, JT (2002). Một mô hình phương trình cấu trúc đa cấp cho dữ liệu dyadic . Mô hình phương trình cấu trúc , 9 (3) , 441-447.
5. González, J, Tuerlinckx, F và De Boeck, P (2009). Phân tích quan hệ cấu trúc trong dữ liệu nhị phân đa biến . Nghiên cứu đa biến ứng dụng , 13 , 77-92.
6. Hân Đồng, PS (2005). Phân tích Bayes của dữ liệu Dyadic .

Để mô tả kỹ hơn về các mô hình cho dữ liệu dyadic (mặc dù không hạn chế phân tích vật phẩm), tôi sẽ đề xuất

• Kenny, DA, Kashy, DA và Cook, WL (2006). Phân tích dữ liệu Dyadic . Báo chí Guilford.
• Thẻ, NA, Selig, JP và Little, TD (2008). Mô hình hóa dữ liệu Dyadic và phụ thuộc lẫn nhau trong Khoa học phát triển và hành vi . Mahwah, NJ: Cộng sự Lawrence Erlbaum.

Có, anh ấy / anh ấy có thể chạy một phân tích nhân tố trên dữ liệu dyadic. Tôi sẽ bắt đầu với " Phân tích dữ liệu Dyadic " của Kenny và cộng sự (2006) . Đó là một cuốn sách tuyệt vời và cực kỳ hữu ích!

Một lựa chọn khác là "Mô hình hóa dữ liệu Dyadic và phụ thuộc lẫn nhau trong khoa học phát triển và hành vi" (Card et al. 2008).

(Nếu bạn đọc ẩn danh có thể đọc tiếng Đức, họ có thể quan tâm đến bài trình bày này " Dyadische Datenanalyse: Lineare Strukturgleichungsmodelle ").