Lỗi bình phương trung bình hoặc lỗi bình phương trung bình

Là một người nói tiếng Anh không phải là mẹ đẻ tôi đã tự hỏi đó của hình vuông hoặc hình vuông biểu tôi nên sử dụng. Ví dụ trong bình vuông lỗi hoặc trung bình bình phương lỗi.

Theo Internet, dường như cả hai hình thức đều được sử dụng không rõ ràng. Là một biểu thức vuông hơn so với biểu thức khác?

Việc sử dụng khái niệm "vuông" và "bình phương" là khác nhau một cách tinh tế, mặc dù (gần như) có thể hoán đổi cho nhau:

• "Squared" dùng để chỉ hành động trong quá khứ của việc lấy hoặc tính toán sức mạnh thứ hai. Ví dụ: thường được đọc là "x bình phương", không phải "x-vuông". (Điều này đôi khi gặp phải nhưng tôi nghi ngờ đó là kết quả của những người nói đã quen với việc cắt các cụm từ của họ hoặc những người chỉ chưa nghe thấy thiết bị đầu cuối trong "x-squared.")$x^2$

• "Square" dùng để chỉ kết quả của việc lấy sức mạnh thứ hai. Ví dụ: có thể được gọi là "bình phương của x." (Không bao giờ sử dụng ảo giác "bình phương của x".)$x^2$

Những điều này cho thấy rằng một người sử dụng một cụm từ như "lỗi bình phương" đang suy nghĩ theo cách tính toán : nhận lỗi, bình phương chúng, trung bình những lỗi đó. Cụm từ "lỗi bình phương trung bình" có ý nghĩa khái niệm hơn: trung bình các lỗi bình phương. Người sử dụng cụm từ này có thể đang suy nghĩ về các lỗi vuông hơn là chính các lỗi đó. Tôi tin rằng điều này xuất hiện đặc biệt trong các tài liệu lý thuyết trong đó hình thức thứ hai, "hình vuông" xuất hiện thường xuyên hơn (tôi tin: Tôi chưa kiểm tra một cách có hệ thống).

Rõ ràng cả hai đều tương đương về chức năng và có thể hoán đổi cho nhau trong thực tế. Tuy nhiên, điều thú vị là một số truy vấn cẩn thận của Google cung cấp số lần truy cập khác nhau đáng kể. Hiện tại,

"mean squared" -square -root -Einstein -Relativity

trả về khoảng 367.000 kết quả (chú ý sự cần thiết phải loại trừ cụm từ " " được trích dẫn phổ biến trong các ngữ cảnh nhất định, trong đó yêu cầu sử dụng "bình phương" thay vì "bình phương" khi viết ra), trong khi$e=m c^2$

"mean square" -squared -root  -Einstein -Relativity

(duy trì các loại trừ tương tự để so sánh) trả về một mức độ lớn hơn, ở mức 3,47 triệu kết quả. Điều này (yếu) gợi ý mọi người ủng hộ "bình phương" hơn "bình phương", nhưng đừng quá coi trọng điều này: ví dụ "bình phương trung bình" được sử dụng trong tài liệu chính thức của SAS.

Không! Cả hai đều có thể được sử dụng .. hoán đổi cho nhau :-) nó giống nhau.

Lỗi bình phương trung bình có vẻ tốt hơn đối với tôi nhưng thực sự cả hai hình thức đều được sử dụng (xem, ví dụ: trang Wikipedia ).

Họ hoàn toàn KHÔNG giống nhau.

lỗi SQUARE trung bình: bình phương số lượng => tính sai số => tính giá trị trung bình

lỗi SQUARED trung bình: tính sai số => bình phương kết quả => tính giá trị trung bình