Bắt seRious về chuỗi thời gian với R

28

Nếu bạn nghĩ lại, khi bạn bắt đầu với phân tích chuỗi thời gian. Những công cụ, gói R và tài nguyên internet nào bạn muốn bạn biết về?

Điều tôi đang cố hỏi là, nên bắt đầu từ đâu? Cụ thể, có bất kỳ tài nguyên nào cho R thực sự làm sôi nó cho một người "mới" phân tích chuỗi thời gian với R.

r time-series

— Brandon Bertelsen
nguồn

1

Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu với phân tích chuỗi thời gian, không có thứ gì như trình duyệt web hay html. R không tồn tại. S-Plus không tồn tại. "S mới" không tồn tại. (Old S tồn tại, nhưng tôi không biết về nó.) Có vẻ kỳ quặc khi muốn các tài nguyên cụ thể tồn tại cho các nền tảng không tồn tại. Điều gì sử dụng cho gói R không có R, hoặc một trang web tiện lợi mà không có web trên toàn thế giới để nó được bật?

— Glen_b -Reinstate Monica

26

Có một Khung nhìn tác vụ chuỗi thời gian nhằm mục đích tóm tắt tất cả các gói chuỗi thời gian cho R. Nó làm nổi bật một số gói cốt lõi cung cấp một số chức năng thiết yếu.

Tôi cũng muốn giới thiệu cuốn sách của Shumway và Stoffer và trang web liên quan, mặc dù nó không tốt cho việc dự báo.

Bài đăng trên blog của tôi về "Kinh tế lượng và R" cung cấp một vài tài liệu tham khảo khác hữu ích.

Sau đó, có cuốn sách của riêng tôi về dự báo bằng R: Nguyên tắc và thực hành dự báo .

— Rob Hyndman
nguồn

13

Tôi đã tìm thấy UseR! sê -ri sách Giới thiệu Chuỗi thời gian với R của Cowpertwait và Metcalfe rất hữu ích trong việc dịch sách giáo khoa thống kê chuỗi thời gian của tôi sang R-speak.

— Gavin Simpson
nguồn

Tôi thứ hai. Có rất nhiều viên ngọc nhỏ trong cuốn sách này.

— Adam

6

Đối với các nhà sinh thái học, phân tích đa dạng cây có thể là bước đầu tiên lành mạnh để đi đúng hướng. Cuốn sách này là miễn phí, nó đi kèm với một gói R ( BiodiversityR ) và cung cấp cho bạn một hương vị của các gói sinh thái khác (như thuần chay).

— Roman Luštrik
nguồn

bạn có thể chỉ ra nơi cuốn sách thảo luận về chuỗi thời gian? Tôi chỉ tìm kiếm thông qua nó và không thể tìm thấy chủ đề được bảo hiểm.

— David LeBauer