Tôi quan tâm đến việc so sánh số lượng thay đổi trong 8 mẫu khác nhau (mỗi mẫu từ một dân số khác nhau). Tôi biết rằng điều này có thể được thực hiện bằng một số phương pháp với dữ liệu tỷ lệ: F-test đẳng thức của phương sai, kiểm tra Levene, v.v.
Tuy nhiên, dữ liệu của tôi là hình tròn / hướng (tức là dữ liệu thể hiện tính tuần hoàn như hướng gió và dữ liệu góc nói chung hoặc thời gian trong ngày). Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu và tìm thấy một thử nghiệm trong gói "CircStats" trong R - "Thử nghiệm của Watson về tính đồng nhất". Một thiếu sót là thử nghiệm này chỉ so sánh hai mẫu, có nghĩa là tôi sẽ phải thực hiện nhiều so sánh trên 8 mẫu của mình (và sau đó sử dụng hiệu chỉnh Bonferonni).
Đây là câu hỏi của tôi:
1) Có bài kiểm tra nào tốt hơn mà tôi có thể sử dụng không?
2) Nếu không, các giả định của bài kiểm tra của Watson là gì? Là nó tham số / không tham số?
3) Thuật toán mà tôi có thể thực hiện bài kiểm tra này là gì? Dữ liệu của tôi nằm trong Matlab và tôi không muốn phải chuyển nó vào R để chạy thử nghiệm. Tôi chỉ muốn viết chức năng của riêng tôi.