Làm thế nào để kiểm tra sự bằng nhau của phương sai với dữ liệu vòng tròn


21

Tôi quan tâm đến việc so sánh số lượng thay đổi trong 8 mẫu khác nhau (mỗi mẫu từ một dân số khác nhau). Tôi biết rằng điều này có thể được thực hiện bằng một số phương pháp với dữ liệu tỷ lệ: F-test đẳng thức của phương sai, kiểm tra Levene, v.v.

Tuy nhiên, dữ liệu của tôi là hình tròn / hướng (tức là dữ liệu thể hiện tính tuần hoàn như hướng gió và dữ liệu góc nói chung hoặc thời gian trong ngày). Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu và tìm thấy một thử nghiệm trong gói "CircStats" trong R - "Thử nghiệm của Watson về tính đồng nhất". Một thiếu sót là thử nghiệm này chỉ so sánh hai mẫu, có nghĩa là tôi sẽ phải thực hiện nhiều so sánh trên 8 mẫu của mình (và sau đó sử dụng hiệu chỉnh Bonferonni).

Đây là câu hỏi của tôi:

1) Có bài kiểm tra nào tốt hơn mà tôi có thể sử dụng không?
2) Nếu không, các giả định của bài kiểm tra của Watson là gì? Là nó tham số / không tham số?
3) Thuật toán mà tôi có thể thực hiện bài kiểm tra này là gì? Dữ liệu của tôi nằm trong Matlab và tôi không muốn phải chuyển nó vào R để chạy thử nghiệm. Tôi chỉ muốn viết chức năng của riêng tôi.


Ý bạn là gì khi bạn nói "dữ liệu của tôi là hình tròn / hướng"?
Joel W.

1
Tôi nghĩ rằng bài viết là một giới thiệu tốt: jstatsoft.org/v31/i10/apers
Alex Williams

Tôi nghĩ rằng chúng tôi vẫn có thể làm với mô tả thêm về dữ liệu của bạn. Có một quan sát trên mỗi mẫu, hoặc mẫu có nghĩa là một loạt các quan sát? Cái gì đang được đo và chiều của nó là gì, ví dụ như nó chỉ là một góc / hướng mà một thứ gì đó đang đi vào, hay có độ lớn không? Ý bạn là gì khi "biến thiên trong 8 mẫu khác nhau" - Tôi nghi ngờ có lẽ bạn thực sự có nghĩa là "biến thiên giữa", nhưng trong bất kỳ sự kiện nào vẫn cần được làm rõ.
Peter Ellis

Bài kiểm tra của Watson là phân phối miễn phí; nó tương đương với bài kiểm tra Cramer-Von Mises được thực hiện trên vòng tròn. Thống kê khá đơn giản để thực hiện.
Glen_b -Reinstate Monica

1
Nếu bạn có thể lập mô hình này với phân phối có vị trí và tham số tỷ lệ (von Mises?), Bạn có thể điều chỉnh hai mô hình ở cả hai vị trí được phép thay đổi, trong khi tỷ lệ được cố định không đổi giữa các nhóm trong một mô hình, và được phép thay đổi khác; và sau đó thực hiện bài kiểm tra tỷ lệ khả năng giữa hai.
StasK

Câu trả lời:


2

1) Bài kiểm tra Watson-Williams thích hợp ở đây.

2) Nó là tham số và giả sử phân phối Von-Mises. Giả định thứ hai là mỗi nhóm có một tham số nồng độ chung. Tôi không nhắc lại việc kiểm tra mạnh đến mức nào khi vi phạm giả định đó.

3) Tôi đã sử dụng triển khai thử nghiệm Watson trong hộp công cụ thống kê vòng tròn, được viết cho Matlab và có sẵn trên phần trao đổi tệp (liên kết bên dưới). Tôi chưa thử, nhưng tôi tin rằng bài kiểm tra Watson (Circ_wwtest.m) được thiết lập cho nhiều nhóm.

https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10676-circular-statistic-toolbox--directional-statistic-


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.