Sự khác biệt giữa phân tích nhân tố khám phá và xác nhận trong việc xác định tính độc lập của công trình

Các nhà nghiên cứu thường sử dụng hai biện pháp có những vật phẩm rất giống nhau và cho rằng chúng đo những thứ khác nhau (ví dụ: "Tôi luôn lo lắng khi ở quanh xe"; "Tôi sợ xe hơi"). Hãy gọi các biện pháp giả thuyết là Sợ Ô tô và Lo âu từ Quy mô Ô tô. Tôi quan tâm đến việc thử nghiệm theo kinh nghiệm nếu họ thực sự đánh giá các cấu trúc tiềm ẩn khác nhau, hoặc nếu họ đo lường cùng một thứ.

Hai cách tốt nhất tôi có thể nghĩ để làm điều này sẽ là thông qua các phân tích nhà máy thăm dò (EFA) hoặc phân tích nhân tố xác nhận (CFA). Tôi nghĩ EFA sẽ tốt vì nó cho phép tất cả các mục được tải tự do mà không bị ràng buộc. Nếu các mục từ hai thang đo tải trên cùng một yếu tố, thì tôi có thể kết luận rằng các biện pháp có thể không đánh giá những thứ khác nhau rất tốt. Tôi cũng có thể thấy những lợi ích trong CFA, tuy nhiên, vì tôi sẽ thử nghiệm các mô hình được xác định trước. Ví dụ: tôi có thể so sánh sự phù hợp của một mô hình trong đó tất cả các mục tải vào một yếu tố duy nhất (nghĩa là chúng không đánh giá các cấu trúc khác nhau) hoặc các mục được phân tách thành các biện pháp dự kiến. Một vấn đề với CFA, tôi cho rằng, nó sẽ không thực sự xem xét các mô hình thay thế (ví dụ: mô hình ba yếu tố).

Đối với mục đích thảo luận, có lẽ chúng ta cũng nên xem xét rằng có thể có hai biện pháp tương tự khác ngoài đó (ví dụ: câu hỏi lo lắng về xe hơi và Cân để đánh giá nỗi sợ xe) mà tôi muốn đưa vào hỗn hợp!

Làm thế nào tôi có thể xác định thống kê tốt nhất nếu hai biện pháp đánh giá các cấu trúc khác nhau?

Những phương pháp này là ví dụ về ứng dụng phân tích dữ liệu thăm dò và xác nhận. Phân tích dữ liệu thăm dò tìm kiếm các mẫu trong khi phân tích dữ liệu xác nhận thực hiện kiểm tra giả thuyết thống kê trên các mô hình được đề xuất. Nó thực sự không nên được xem xét về mặt sử dụng phương pháp nào, vấn đề là bạn đang ở giai đoạn nào trong phân tích dữ liệu. Nếu bạn không chắc chắn về những yếu tố cần đưa vào mô hình của mình, bạn áp dụng EFA. Khi bạn đã loại bỏ một số yếu tố và giải quyết những gì cần đưa vào mô hình của mình, bạn thực hiện CFA để kiểm tra mô hình chính thức để xem liệu các yếu tố được chọn có đáng kể hay không.

Nếu tôi hiểu chính xác câu hỏi của bạn thì đó là một câu hỏi về kiểm tra . Sau đó, kiểm tra đơn giản yêu cầu một loại phân tích nhân tố xác nhận, giống như câu hỏi: "các phương tiện trong các nhóm con có thực sự khác nhau không?" yêu cầu kiểm tra t.

Thật không may (?) Với việc lựa chọn cách tiếp cận chung của phương pháp phân tích nhân tố thích hợp cũng có các mô hình toán học (và thống kê) khác nhau thường được ngụ ý, ví dụ, nếu bạn chọn "CFA" trong SPSS thì có nghĩa là bạn cho rằng lỗi không tương thích và rằng các lỗi không tương quan được ước tính và ước tính được loại trừ khỏi mô hình - vì vậy, theo tôi, vì ý nghĩa tiếp theo, việc lựa chọn ban đầu của phương pháp phân tích nhân tố chính xác thường bị ảnh hưởng bởi ý nghĩa toán học / thống kê này.

Nói tóm lại: câu hỏi của bạn là một trong những loại "kiểm tra null", do đó bạn cần CFA hoặc tốt hơn: các phương pháp được phát triển trong khuôn khổ SEM (mô hình phương trình cấu trúc). Lưu ý, có một danh sách gửi thư thân thiện và hữu ích với đầy đủ các chuyên gia trong SEM được gọi là "SEMNET" và vì tôi không phải là chuyên gia thực sự, bạn có thể tinh chỉnh phản hồi của mình bằng cách hỏi ở đó ...