Thiết kế các biện pháp lặp đi lặp lại cân bằng

Được rồi, đây là vấn đề của tôi:

• Tôi có 12 người tham gia.
• Mỗi người tham gia đã dành 3 đêm trong phòng thí nghiệm của tôi để thực hiện một nhiệm vụ thời gian phản ứng tại bốn mốc thời gian trong đêm (12, 1, 2 và 3 oclock), với một tuần giữa mỗi đêm đó.
• Mỗi đêm, mỗi người tham gia được tiếp xúc với một trong ba điều kiện thí nghiệm, sao cho mỗi người tham gia hoàn thành từng điều kiện vào cuối ba tuần, nhưng với thứ tự các điều kiện cân bằng hoàn toàn so với các đối tượng.

Vì vậy, cuối cùng tôi có cho mỗi người tham gia, cho mỗi điều kiện, bốn lần phản ứng trung bình.

Tôi muốn sử dụng mô hình hỗn hợp tuyến tính với điều kiện và thời gian trong đêm và sự tương tác của điều kiện * đồng hồ dưới dạng hiệu ứng cố định (vì tôi hy vọng thời gian phản ứng sẽ giảm ít hơn ở một trong ba điều kiện trong đêm). Như một hiệu ứng ngẫu nhiên tôi muốn bao gồm chủ đề, nhưng tôi không tự tin về cách tôi sẽ làm điều này trong SPSS và liệu một mô hình hỗn hợp có phải là hướng đi đúng đắn hay không.

Ai đó có thể cho tôi một vài gợi ý về cách tiến hành? Tôi thực sự đánh giá cao nó!

Cảm ơn trước

Bạn không cần chỉ định cấu trúc hiệp phương sai và nó rất nản lòng: Nếu bạn chọn cấu trúc sai, bạn có thể bỏ lỡ lỗi loại I được nhắm mục tiêu. Thay vào đó, sử dụng các thủ tục được mô tả ở đây . Đây là một khái quát của ANOVA cho các ma trận hiệp phương sai chưa biết và thậm chí có thể áp dụng nếu có nhiều biện pháp lặp lại hơn các đối tượng độc lập.

Thật không may, nó chưa (chưa) được triển khai trong SPSS. Nhưng có các macro SAS . Xem cách hld-f2.sassử dụng.

Nếu bạn muốn mô hình hóa cấu trúc hiệp phương sai đơn giản là đối xứng hỗn hợp, kết quả từ mô hình hiệu ứng hỗn hợp và các biện pháp lặp lại ANOVA phải phù hợp nếu dữ liệu được cân bằng và không bị thiếu. Nếu bạn muốn mô hình hóa cấu trúc hiệp phương sai như một cái gì đó khác (ví dụ, không cấu trúc hoặc tự động), thì bạn cần sử dụng mô hình hiệu ứng hỗn hợp.

Làm thế nào để bạn biết sử dụng cấu trúc hiệp phương sai nào? Đầu tiên, vẽ dữ liệu và xem là phương sai / tương quan thay đổi đáng chú ý qua đêm. Thứ hai, tính toán một ma trận hiệp phương sai để xem liệu phương sai (co) không đổi trong nhiều đêm. Thứ ba, kiểm tra tạp chí mà bạn đang nghĩ đến để gửi bài viết của bạn. Nó thích các kỹ thuật tiên tiến hoặc thông thường? Nếu tạp chí chỉ xuất bản các bài viết sử dụng ANOVAs, thì bạn cũng có thể muốn gắn bó với ANOVA (trừ khi bạn cảm thấy thoải mái khi sử dụng cấu trúc hiệp phương sai thay thế dựa trên mô hình hiệu ứng hỗn hợp).