Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành thống kê và như vậy có liên quan đến một vài sự hợp tác với các nhà khoa học ứng dụng (nhà kinh tế, người đi rừng, đánh). Những sự hợp tác này rất thú vị (hầu hết thời gian) và tôi học được rất nhiều, nhưng cũng có một số biến chứng, ví dụ:
- Đôi khi quan điểm của tôi về những gì một mô hình thống kê tốt khác với nền tảng của các cộng tác viên của tôi và các thông lệ chung trong lĩnh vực của họ. Sau đó, thật khó để thuyết phục họ thử một cái gì đó mới, vì họ đấu tranh để hiểu mô hình hoặc vì họ không muốn thay đổi thói quen của họ
- Khi đề xuất sử dụng các phương pháp thống kê khác nhau, tôi thường có ấn tượng rằng các cộng tác viên của tôi coi đây là một sự chỉ trích về các phương pháp tiêu chuẩn của họ. Tuy nhiên, đó không phải là ý định của tôi để chỉ trích bất cứ ai về kiến thức hoặc thói quen thống kê của họ
- Và cuối cùng là một thái cực khác: Một số người kỳ vọng quá nhiều. Họ nghĩ rằng tôi có thể trích xuất một cách kỳ diệu thông tin thú vị từ dữ liệu của họ mà không cần sự trợ giúp của họ. Tất nhiên, điều này không đúng, đặc biệt nếu tôi bỏ lỡ nền cụ thể của chủ đề
Tôi có thể nghĩ về nhiều điểm hơn nhưng đây là những điểm đầu tiên xuất hiện trong đầu tôi.
Các câu hỏi tôi đang hỏi bạn là:
- Bạn có gặp những khó khăn tương tự hoặc tương tự trong sự hợp tác của bạn? Làm thế nào để bạn đối đầu với họ? Nói chung, bạn làm gì để trở thành một cộng tác viên thống kê giỏi?
- Có tài nguyên của bên thứ ba nào về chủ đề này , tức là các kỹ năng mềm cần thiết trong sự hợp tác giữa các nhà thống kê và các nhà khoa học ứng dụng?
Lưu ý: Câu hỏi này là nhiều hơn hoặc ít ngược lại của một này .