Bootstrapping hoạt động tốt để truy cập độ không đảm bảo trong ước tính trung bình, tuy nhiên tôi nhớ đọc ở đâu đó bootstrap không làm tốt công việc đánh giá độ không đảm bảo trong ước lượng lượng tử (đặc biệt là trung vị).
Tôi không nhớ mình đã đọc nó ở đâu và tôi không thể tìm thấy nhiều với một tìm kiếm nhanh trên Google. Suy nghĩ về điều này và bất kỳ tài liệu tham khảo sẽ được đánh giá rất cao.
Xem thêm: Rogers, WH 1992. sg11: Lỗi tiêu chuẩn hồi quy lượng tử. Bản tin kỹ thuật Stata 9: 16 Gian19. In lại trong Bản tin kỹ thuật Stata Tái bản, tập. 2, trang 133 Tiếng137. Trạm đại học, TX: Nhà xuất bản Stata. --- Rogers, WH 1993. sg11.2: Tính toán các lỗi tiêu chuẩn hồi quy lượng tử. Bản tin kỹ thuật Stata 13: 18 Gian19. In lại trong Bản tin kỹ thuật Stata Tái bản, tập. 3, tr 77 7778. Trạm đại học, TX: Nhà xuất bản Stata.
—
boscovich
Tài liệu tham khảo mà bạn đề cập có thể liên quan đến (1) Lưu ý về Bootstrapping Median mẫu , (2) Tốc độ hội tụ chính xác của công cụ ước lượng phương sai lượng tử bootstrap
Tôi tự hỏi nếu có một thông tin sai lệch. Điều này được hiểu rõ rằng bootstrap hoạt động tốt hơn ở giữa một bản phân phối hơn ở đuôi. Do đó, ví dụ, bootstrapping trung vị sẽ là lượng tử mạnh nhất , trong khi bootstrapping min hoặc max nhất thiết phải thất bại. Bạn có thể tìm thấy câu trả lời của @ hồng y ở đây để được quan tâm.
—
gung - Phục hồi Monica
@Procrastinator Cảm ơn bạn vì hai tài liệu tham khảo rất phù hợp mà bạn trích dẫn. Cuốn sách mà tôi trích dẫn trong câu trả lời của mình được tải với các tài liệu tham khảo cho các bài viết bootstrap và cả các tài liệu tham khảo mà bạn trích dẫn đều được liệt kê trong cuốn sách.
—
Michael R. Chernick
sqreg(hồi quy lượng tử đồng thời) trong Stata ước tính các lỗi tiêu chuẩn. Nhưng điều này không chứng minh bất cứ điều gì, tôi biết.