Có ai đã sử dụng thủ tục Marascuilo để so sánh nhiều tỷ lệ chưa?

Quy trình Marascuilo như được mô tả ở đây dường như là một thử nghiệm giải quyết vấn đề nhiều so sánh về tỷ lệ khi bạn muốn kiểm tra tỷ lệ cụ thể nào khác nhau sau khi từ chối null trong thử nghiệm chi bình phương tổng thể.

Tuy nhiên, tôi không quen lắm với bài kiểm tra này. Vì vậy, câu hỏi của tôi:

1. Những sắc thái nào (nếu có) tôi nên lo lắng khi sử dụng thử nghiệm này?

2. Tôi biết ít nhất hai cách tiếp cận khác (xem bên dưới) để giải quyết vấn đề tương tự. Thử nghiệm nào là phương pháp 'tốt hơn'?:

   • Thực hiện "phân vùng chi vuông" được giới thiệu trong câu trả lời này bởi @Brett Magill

   • Sử dụng phương pháp HolmTHER Bonferroni để điều chỉnh giá trị p.

Chỉ là một câu trả lời một phần vì tôi chưa bao giờ nghe về phương pháp này. Từ những gì tôi đọc được trong liên kết bạn cung cấp, có vẻ như là một quy trình một bước (giống như Bonferroni, ngoại trừ chúng tôi làm lại số liệu thống kê kiểm tra thay vì giá trị p) có vẻ quá bảo thủ.

Trong R, có một chức năng pairwise.prop.test()cho phép bất kỳ sự điều chỉnh nào cho nhiều so sánh (phương pháp FWER một bước hoặc bước xuống hoặc dựa trên FDR), nhưng nó bỏ qua những gì bạn đã đề xuất (mặc dù Bonferroni quá bảo thủ, nhưng vẫn rất bảo thủ sử dụng trong thực tế). Một cách tiếp cận lấy mẫu lại, sử dụng hoán vị, cũng có thể thú vị. Các coingói R cung cấp một khuôn khổ thử nghiệm cũng như thành lập trong lĩnh vực này, xem §5 của Thực hiện một Class của hoán vị xét nghiệm: Các xu trọn gói , nhưng tôi chưa bao giờ phải đối phó với các bài kiểm tra hoán vị trên dữ liệu phân loại theo một cách hậu hoc.

Về phân tích các bảng dự phòng được chia nhỏ, tôi thường xem xét các hiệp hội cụ thể như một hướng dẫn để phát triển các giả thuyết bổ sung (như đối với bất kỳ so sánh không có kế hoạch nào), nhưng đây là một câu hỏi khác. Tôi thường chỉ sử dụng các công cụ trực quan, như khảm từ Michael Friendly , phần dư của Pearson và nếu tôi tìm cách giải thích các mô hình liên kết cụ thể, tôi sử dụng mô hình log-linear.

Tôi muốn thấy thủ tục Marascuilo được sử dụng thường xuyên hơn. Rất thường xuyên tôi thấy mọi người tính toán bình phương trên một tập hợp con của bảng chính tức là hai loại tại thời điểm đó nhưng không thực sự phân vùng chính xác. Lý do tại sao họ làm theo cách này theo như tôi hiểu là họ không thể nhóm các danh mục vì điều đó sẽ khiến việc giải thích thực sự khó khăn. Vào cuối ngày, điều đó cũng tùy thuộc vào khán giả nếu họ không biết điều đó, họ có thể chỉ đề xuất cách tiếp cận Bonferroni thông thường