Liệu một thống kê được sử dụng như một biện pháp trở nên không hợp lệ sau khi nó được báo cáo? [đóng cửa]

Xin lỗi nếu đây là nơi sai để hỏi. nhưng tôi đang cố gắng giải thích với một giám đốc rằng Thống kê của anh ta không thể hiện sự thật bởi vì anh ta yêu cầu rằng các số liệu thống kê là những gì được báo cáo và nhân viên được đo lường chống lại. Nhưng những lời giải thích của tôi không thông qua anh ta.

Tôi nhớ đã đọc cách đây rất lâu rằng có một Luật có tên, hoặc Lý thuyết, hoặc một cái gì đó cho hiệu ứng đó. Nó giải thích nó hoàn hảo nhưng tôi không thể nhớ nó là gì. Có ai biết không?

Cơ sở của Luật là: Nếu Số liệu thống kê được báo cáo chống lại sau đó được sử dụng làm thước đo hiệu suất, thì chúng sẽ ngừng là biện pháp hiệu quả khi mọi người nhanh chóng học cách làm cho số liệu thống kê trông chính xác so với số liệu thống kê đó.

Tôi muốn thay đổi cách xem số liệu thống kê của nhóm của tôi.

Bạn có thể nghĩ về Luật của Goodhart . Nó được đặt theo tên của nhà kinh tế Charles Goodhart và được Marilyn Strathern tuyên bố dưới dạng: "Khi một biện pháp trở thành mục tiêu, nó không còn là một biện pháp tốt". trong 'Cải thiện xếp hạng': kiểm toán trong hệ thống Đại học Anh .

Tôi tin rằng bạn đang nghĩ đến Hiệu ứng Hawthorne , mô tả một tình huống trong đó các cá nhân sửa đổi một khía cạnh của hành vi của họ để đáp ứng với nhận thức của họ về việc được quan sát.

Một khả năng khác là luật của Campbell , trong đó cho thấy "Càng sử dụng bất kỳ chỉ số xã hội định lượng nào cho việc ra quyết định xã hội, thì càng có nhiều chủ đề đối với áp lực tham nhũng và càng có xu hướng làm sai lệch và làm hỏng các quá trình xã hội mà nó dự định giám sát. " Luật của Campbell rất giống với luật của Goodhart, được đề xuất bởi @JW.

Tôi nên thêm, dựa trên thông tin hạn chế mà bạn cung cấp, chỉ vì bạn báo cáo về một biện pháp không nhất thiết làm cho nó không hợp lệ. Ví dụ: nếu hiệu suất của một huấn luyện viên bóng đá được đo bằng Thắng và Mất (rõ ràng được báo cáo), biện pháp này có thể được coi là hợp lệ.

Vấn đề là liệu kẽ hở có tồn tại trong đó các cá nhân có thể 'chơi' hệ thống đo lường, làm cho hiệu suất của họ xuất hiện tốt hơn thực tế.

Những gì bạn đo lường là những gì bạn nhận được, vì vậy hãy cẩn thận những gì bạn đo lường.

Trong thế giới phát triển phần mềm, mọi người sợ phát hành phần mềm có lỗi. Đương nhiên, bạn sẽ muốn phát hành phần mềm mà không có bất kỳ lỗi nào, nhưng làm thế nào để bạn đo lường "thành công".

Số lỗi tìm thấy? - Đội ngừng báo cáo lỗi, QA tìm thấy lỗi nitpicky, Dev sẽ phòng thủ về quy trình.

Lỗi trên mỗi dòng mã? - Giới thiệu rất nhiều dòng mã để xử lý số đếm mặc dù các dòng bổ sung không làm gì cả.

Cuối cùng, việc đặt tên theo bản năng của con người để chơi một hệ thống có thể sẽ không giúp ích gì cho tình huống của bạn. Mọi người có xu hướng chiến đấu mạnh mẽ một cách bất thường khi họ nói rằng họ sai (ngay cả khi họ thực sự sai), nhưng khi bạn nói với họ sai và thay vào đó hãy thể hiện sự giúp đỡ họ có xu hướng làm việc với bạn.

Trong trường hợp này, hãy cố gắng làm việc với giám đốc. "Tôi không hiểu việc theo dõi điều này giúp ích gì cho đội, bạn có thể giải thích cho tôi không? Nếu chúng tôi theo dõi X thay thế thì sao? Chúng ta có thể tổ chức sự kiện xây dựng đội nhóm trong 1 giờ này để chơi những cách khác để chúng ta có thể đạt được mục tiêu của mình không?"

Đôi khi, hành động đơn thuần là cố gắng giải thích nó với ai đó cứ hỏi "Tại sao?" và làm thế nào?" sẽ phơi bày những sai sót và khiến họ tiếp thu những ý tưởng mới.