Deborah Mayo là nghiêm trọng thế nào?


14

Bất cứ ai cũng có thể đưa ra một lời giải thích chi tiết (và rõ ràng) về "mức độ nghiêm trọng" của cô ấy (không phải chỉ là chức năng sức mạnh được đánh giá ở những khác biệt được coi là giả thuyết không?) Và làm thế nào nó phù hợp với tài liệu kiểm tra thống kê nói chung?


1
Tôi nghĩ thậm chí tôi có thể tự trả lời câu hỏi, sau khi tôi đọc xong bài viết của cô ấy (vẫn đọc). Tôi không hiểu làm thế nào điều này có thể quá rộng.
statslearner2

2
Cảm ơn đã chỉnh sửa; Tôi nghĩ rằng điều đó cải thiện câu hỏi. Câu hỏi có lẽ có thể được đưa ra chính xác hơn một chút / tập trung vào phạm vi nhưng tôi cũng không thấy rằng bây giờ nó quá rộng. Tôi sẽ mở lại nhưng tôi khuyến khích bạn thắt chặt câu hỏi thêm một chút nếu bạn có thể.
Glen_b -Reinstate Monica

Chúng tôi có một câu trả lời từ chính người khởi tạo khái niệm này, thật tuyệt vời. Tôi cũng khuyến khích người khác trả lời. Mặc dù ý tưởng cơ bản về mức độ nghiêm trọng không khó, nhưng nó có thể được mô tả theo nhiều cách khác nhau. Mayo và các đồng tác giả của cô đã là những người trình bày chính của ý tưởng. Sẽ có giá trị ở những người khác trình bày nó theo những cách khác - giống như các sách giáo khoa khác nhau trong cùng một chủ đề có thể có giá trị cho những người đọc khác nhau. (Mayo đã viết nhiều bài báo và hai cuốn sách về mức độ nghiêm trọng và ý nghĩa của nó, và cách trình bày của cô ấy không phải lúc nào cũng giống nhau, nhưng tôi vẫn đánh giá cao cách tiếp cận của người khác.)
Mars

Câu trả lời:


5

Có, mức độ nghiêm trọng của yêu cầu thống kê C luôn liên quan đến thử nghiệm và kết quả. Đó là thước đo mức độ sai sót của yêu cầu được đưa vào thử nghiệm và vắng mặt. Một giả thuyết C nghiêm túc vượt qua một bài kiểm tra với kết quả x đến mức kết quả trái ngược với C hơn là x thì xác suất đã xảy ra là C sai. Giả sử rằng một giả thuyết khống bị bác bỏ trong một thử nghiệm Bình thường một chiều về giá trị trung bình với kết quả chỉ đạt mức ý nghĩa 0,25. Kết quả quan trọng cho thấy một số khác biệt từ null, nhưng có một lo lắng sẽ có người tạo ra những ngọn núi từ molehills. Làm hỏng sức mạnh chống lại một mu 'thay thế là cao. Thì mức độ nghiêm trọng để suy ra mu> mu 'là THẤP. Đó là bởi vì xác suất quan sát sự khác biệt lớn hơn quan sát được có thể xảy ra với giả định mu 'là đúng.


1
p= =Pr0{t(X)>t(x)}tS= =Giáo dục
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.