Xuất phát từ một nền tảng nghiêm ngặt trong phân tích và lý thuyết xác suất hiện đại, tôi thấy số liệu thống kê Bayes đơn giản và dễ hiểu, và số liệu thống kê thường xuyên vô cùng khó hiểu và không trực quan. Dường như những người thường xuyên thực sự đang thực hiện các số liệu thống kê bayes, ngoại trừ với "các linh mục bí mật" không có động lực hoặc được xác định cẩn thận.
Mặt khác, rất nhiều nhà thống kê vĩ đại, người hiểu cả hai quan điểm đều gán cho quan điểm thường xuyên, vì vậy phải có điều gì đó mà tôi không hiểu. Thay vì từ bỏ và tuyên bố mình là người Bayes, tôi muốn tìm hiểu thêm về quan điểm thường xuyên để cố gắng thực sự "mò mẫm" nó.
Một số tài liệu tham khảo tốt cho việc học thống kê thường xuyên từ một quan điểm nghiêm ngặt là gì? Lý tưởng nhất là tôi đang tìm kiếm các loại sách chứng minh định nghĩa, hoặc có lẽ là vấn đề khó mà bằng cách giải quyết chúng, tôi sẽ có được tư duy đúng. Tôi đã đọc rất nhiều "công cụ triết học" mà người ta có thể tìm thấy trên internet - các trang wiki, pdf ngẫu nhiên từ các trang web .edu / ~ randomprof, v.v. - và nó không giúp được gì.