Độ tin cậy của Omega so với alpha

Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích sự khác biệt chính giữa độ tin cậy omega và alpha là gì?

Tôi hiểu độ tin cậy của omega dựa trên mô hình nhân tố phân cấp như trong hình sau và alpha sử dụng các mối tương quan giữa các mục trung bình.

Điều tôi không hiểu là, trong điều kiện nào, hệ số tin cậy omega sẽ cao hơn hệ số alpha và ngược lại?

Tôi có thể giả sử nếu mối tương quan giữa các yếu tố con và các biến cao hơn, hệ số omega cũng sẽ cao hơn (như trong hình trên)?

Lời khuyên nào cũng được đánh giá cao!

$\omega_h$$\omega_h$$\alpha$$\alpha=\omega_h$. Điều này đã sớm được chứng minh bởi McDonald. Bất kể chỉ số được sử dụng là gì, các giá trị thấp chỉ ra rằng sẽ không có ý nghĩa khi tính điểm tổng (nghĩa là thêm phần đóng góp của từng điểm số lại với nhau để lấy điểm tổng hợp).

$\omega_h$

Người giới thiệu

1. $\omega_h$
2. McDonald, RP (1999). Lý thuyết kiểm tra: Một điều trị thống nhất . Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
3. $\omega_h$

Cronbach's alpha phụ thuộc vào giả định rằng mỗi biến chỉ báo đóng góp như nhau cho yếu tố, nghĩa là tất cả các tải (không đạt tiêu chuẩn) phải giống nhau (tương đương tau). Nếu giả định này bị vi phạm, độ tin cậy thực sự sẽ bị đánh giá thấp.

Giả định thứ hai cho alpha là phương sai lỗi của các chỉ số phải không tương quan. Nói cách khác, một yếu tố duy nhất phải chiếm tất cả các phương sai chung của các chỉ số. Nếu đây không phải là trường hợp, alpha sẽ đánh giá quá cao độ tin cậy.

Omega không yêu cầu phương sai lỗi tương đương hoặc không tương quan. Có hai phiên bản omega. Cái đầu tiên được sử dụng khi phương sai lỗi không tương quan, cái thứ hai nếu chúng tương quan. Omega và alpha sẽ mang lại kết quả tương tự nếu các giả định về alpha không bị vi phạm bởi dữ liệu.