Có các chức năng mặc định cho các phân phối thống nhất rời rạc trong R không?

Hầu hết các bản phân phối chuẩn trong R đều có một nhóm lệnh - pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, lệch ngẫu nhiên (ví dụ: dnorm, pnorm, qnorm, rnorm).

Tôi biết việc sử dụng một số lệnh tiêu chuẩn để tái tạo các hàm này cho các phân phối thống nhất riêng biệt là đủ dễ dàng, nhưng đã có một nhóm chức năng tích hợp ưa thích để mô hình hóa các phân phối thống nhất rời rạc trong R mà tôi không biết?

Như nico đã viết, chúng không được triển khai trong R. Giả sử chúng tôi làm việc trong 1..k, các chức năng đó sẽ giống như:

Đối với thế hệ ngẫu nhiên:

rdu<-function(n,k) sample(1:k,n,replace=T)

PDF:

ddu<-function(x,k) ifelse(x>=1 & x<=k & round(x)==x,1/k,0) 

CDF:

pdu<-function(x,k) ifelse(x<1,0,ifelse(x<=k,floor(x)/k,1))

Đây là mã cho phân phối thống nhất rời rạc trong phạm vi [min, max], được điều chỉnh từ bài đăng của mbq:

dunifdisc<-function(x, min=0, max=1) ifelse(x>=min & x<=max & round(x)==x, 1/(max-min+1), 0)
punifdisc<-function(q, min=0, max=1) ifelse(q<min, 0, ifelse(q>=max, 1, (floor(q)-min+1)/(max-min+1)))
qunifdisc<-function(p, min=0, max=1) floor(p*(max-min+1))
runifdisc<-function(n, min=0, max=1) sample(min:max, n, replace=T)

Trang xem nhiệm vụ CRAN: Trang phân phối xác suất cho biết:

Phân phối thống nhất rời rạc có thể dễ dàng thu được với các chức năng cơ bản.

Tôi đoán một cái gì đó trên dòng này nên làm:

a <- round(runif(1000, min=0, max=100))

CHỈNH SỬA

Như csgillespie đã chỉ ra, điều này không chính xác ...

a <- ceiling(runif(1000, min=0, max=100))

sẽ hoạt động mặc dù (lưu ý rằng ví dụ sẽ tạo ra các giá trị trong khoảng từ 1 đến 100, không phải từ 0 đến 100)