Kiểm định giả thuyết tuần tự trong khoa học cơ bản

Tôi là một dược sĩ và, theo kinh nghiệm của tôi, hầu hết tất cả các bài báo trong nghiên cứu y sinh cơ bản đều sử dụng bài kiểm tra t của Sinh viên (để hỗ trợ suy luận hoặc phù hợp với mong đợi ...). Cách đây vài năm, tôi đã nhận thấy rằng bài kiểm tra t của Sinh viên không phải là bài kiểm tra hiệu quả nhất có thể được sử dụng: các bài kiểm tra tuần tự cung cấp nhiều năng lượng hơn cho bất kỳ cỡ mẫu nào, hoặc cỡ trung bình nhỏ hơn nhiều cho công suất tương đương.

Các quy trình tuần tự về độ phức tạp khác nhau được sử dụng trong nghiên cứu lâm sàng nhưng tôi chưa bao giờ thấy một quy trình được sử dụng trong một ấn phẩm nghiên cứu y sinh cơ bản. Tôi lưu ý rằng họ cũng vắng mặt trong sách giáo khoa thống kê cấp độ giới thiệu, đó là tất cả những gì mà hầu hết các nhà khoa học cơ bản có thể nhìn thấy.

Câu hỏi của tôi là ba lần:

1. Với lợi thế hiệu quả rất đáng kể của các bài kiểm tra tuần tự, tại sao chúng không được sử dụng rộng rãi hơn?
2. Có một nhược điểm liên quan đến việc sử dụng các phương pháp tuần tự có nghĩa là việc sử dụng chúng của những người không theo thống kê sẽ không được khuyến khích?
3. Là sinh viên thống kê được dạy về thủ tục kiểm tra tuần tự?

Tôi không biết nhiều thử nghiệm liên tiếp và ứng dụng của chúng ngoài phân tích tạm thời (Jennison và Turnbull, 2000) và thử nghiệm thích ứng trên máy vi tính (van der Linden và Graffiti, 2010). Một ngoại lệ là trong một số nghiên cứu fMRI có liên quan đến chi phí lớn và khó khăn khi đăng ký môn học. Về cơ bản, trong trường hợp này, thử nghiệm tuần tự chủ yếu nhằm mục đích dừng thử nghiệm sớm hơn. Vì vậy, tôi không ngạc nhiên khi những cách tiếp cận rất phù hợp này không được dạy trong các lớp thống kê thông thường.

Các thử nghiệm tuần tự không phải là không có những cạm bẫy của chúng, mặc dù (lỗi loại I và II phải được chỉ định trước, lựa chọn quy tắc dừng và xem xét nhiều kết quả nên được chứng minh, giá trị p không được phân phối đồng đều dưới giá trị null như trong một lỗi cố định thiết kế mẫu, v.v.). Trong hầu hết các thiết kế, chúng tôi làm việc với một thiết lập thử nghiệm được chỉ định trước hoặc nghiên cứu năng lượng sơ bộ đã được thực hiện, để tối ưu hóa một số tiêu chí hiệu quả chi phí, trong trường hợp áp dụng quy trình thử nghiệm tiêu chuẩn.

Tuy nhiên, tôi thấy bài báo sau của Maik Dierkes về thiết kế mẫu cố định và mở rất thú vị: Một yêu cầu cho các thiết kế thử nghiệm liên tiếp .