Thử nghiệm Mann-Whitney U với kích thước mẫu không đồng đều


13

Tôi có hai nhóm không bằng nhau (94 và 52) và muốn chạy thử nghiệm Mann - Whitney U để xem điểm số của chúng trên một biến đo có khác nhau không. Tôi thấy rằng nó ổn khi làm với Kruskall-Wallis, điều đó có đúng với Mann-Whitney không?


3
Mann-Whitney (so sánh hai nhóm) chỉ là trường hợp đặc biệt của Kruskal-Wallis (hơn hai nhóm), nên có.
Miroslav Sabo

Câu trả lời:


14

Có, thử nghiệm Mann-Whitney hoạt động tốt với kích thước mẫu không đồng đều.


Bạn có thể tiếp xúc với một tài liệu tham khảo được công bố cho điều đó?

5
@jorge Mann, Henry B.; Whitney, Donald R. (1947). " Về việc kiểm tra xem một trong hai biến ngẫu nhiên có lớn hơn ngẫu nhiên hay không ". Biên niên sử thống kê toán học 18 (1): 50 trận60. --- mục đích của bài báo gốc là lấy được phân phối cho hai mẫu có kích thước khác nhau, và cho thấy tính nhất quán và tính bình thường không có triệu chứng cũng như phân phối chính xác cho các mẫu nhỏ.
Glen_b -Reinstate Monica

12

@HarveyMotulsky đã đúng, bạn có thể sử dụng phép thử Mann-Whitney U với các cỡ mẫu không bằng nhau. Tuy nhiên, lưu ý rằng sức mạnh thống kê của bạn (nghĩa là khả năng phát hiện sự khác biệt thực sự có) sẽ giảm đi khi kích thước nhóm trở nên bất bình đẳng hơn. Ví dụ, tôi có một mô phỏng (thực tế là kiểm tra t, nhưng nguyên tắc là như nhau) minh chứng điều này ở đây .


2
Thật vậy, sự tương tự với khá trực tiếp, vì thống kê Mann-Whitney là chức năng đơn điệu của một thống kê t được tính trên hàng ngũ. Độ chính xác của sự khác biệt về dân số có nghĩa là trong thử nghiệm t là một hàm đơn giản của và ( ceteris paribus ), và điều tương tự áp dụng cho Mann-Whitney đối với sự khác biệt về thứ hạng trung bình dự kiến ​​cho hai mẫu. Sự tương tự apt tương tự với khu vực mà bạn đề cập trong câu trả lời được liên kết của bạn áp dụng ở đây theo nghĩa tối đa hóa độ chính xác của sự khác biệt đó. tn1n2
Glen_b -Reinstate Monica
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.