Tôi đã sử dụng thuật ngữ "Trường hợp Heywood" một cách không chính thức để chỉ các tình huống trực tuyến, 'phản hồi hữu hạn' ước tính cập nhật lặp đi lặp lại của phương sai trở nên tiêu cực do các vấn đề chính xác về số. (Tôi đang sử dụng một biến thể của phương pháp của Welford để thêm dữ liệu và xóa dữ liệu cũ hơn.) Tôi có ấn tượng rằng nó áp dụng cho mọi tình huống khi ước tính phương sai trở nên âm tính, do lỗi số hoặc lỗi mô hình hóa, nhưng đồng nghiệp là bối rối bởi cách sử dụng thuật ngữ của tôi. Một tìm kiếm google không xuất hiện nhiều, ngoài việc nó được sử dụng trong Phân tích nhân tố và dường như đề cập đến hậu quả của ước tính phương sai âm. Định nghĩa chính xác là gì? Và Heywood ban đầu là ai?