Chúng ta đều quen thuộc với các nghiên cứu quan sát cố gắng thiết lập mối liên hệ nhân quả giữa một yếu tố dự đoán X không thương mại hóa và kết quả bằng cách bao gồm mọi yếu tố gây nhiễu tiềm năng có thể tưởng tượng trong mô hình hồi quy bội. Do đó, việc kiểm soát đối với tất cả các yếu tố gây nhiễu, lập luận, chúng tôi tách biệt hiệu ứng của yếu tố dự đoán lợi ích.
Tôi đang phát triển sự khó chịu ngày càng tăng với ý tưởng này, chủ yếu dựa trên những nhận xét trái chiều được thực hiện bởi các giáo sư khác nhau của các lớp thống kê của tôi. Họ rơi vào một vài loại chính:
1. Bạn chỉ có thể kiểm soát các đồng biến mà bạn nghĩ ra và đo lường.
Điều này là hiển nhiên, nhưng tôi tự hỏi nếu nó thực sự là nguy hiểm nhất và không thể vượt qua trong tất cả.
2. Cách tiếp cận đã dẫn đến những sai lầm xấu xí trong quá khứ.
Ví dụ, Petitti & Freedman (2005) thảo luận về các nghiên cứu quan sát được điều chỉnh theo thống kê trong nhiều thập kỷ đã đưa ra kết luận không chính xác về tác dụng của liệu pháp thay thế hormone đối với nguy cơ mắc bệnh tim. RCT sau này tìm thấy hiệu ứng gần như ngược lại.
3. Mối quan hệ kết quả dự đoán có thể hành xử kỳ lạ khi bạn kiểm soát các đồng biến.
Yu-Kang Tu, Gunnell, & Gilthorpe (2008) thảo luận về một số biểu hiện khác nhau, bao gồm Nghịch lý của Chúa, Nghịch lý của Simpson và các biến số triệt tiêu.
4. Rất khó để một mô hình duy nhất (hồi quy bội) điều chỉnh đầy đủ cho các hiệp phương sai và đồng thời mô hình hóa mối quan hệ kết quả dự đoán.
Tôi đã nghe điều này được đưa ra như một lý do cho sự vượt trội của các phương pháp như điểm số xu hướng và sự phân tầng trên các yếu tố gây nhiễu, nhưng tôi không chắc là tôi thực sự hiểu nó.
5. Mô hình ANCOVA yêu cầu hiệp phương sai và dự đoán lợi ích phải độc lập.
Tất nhiên, chúng tôi điều chỉnh cho các yếu tố gây nhiễu chính xác BECAUSE chúng có tương quan với yếu tố dự đoán lợi ích, vì vậy, có vẻ như, mô hình sẽ không thành công trong các trường hợp chính xác khi chúng tôi muốn nó nhất. Lập luận cho rằng điều chỉnh chỉ thích hợp để giảm nhiễu trong các thử nghiệm ngẫu nhiên. Miller & Chapman, 2001 đưa ra một đánh giá tuyệt vời.
Vì vậy, câu hỏi của tôi là:
- Những vấn đề này nghiêm trọng đến mức nào và những vấn đề khác mà tôi có thể không biết?
- Tôi sợ đến mức nào khi thấy một nghiên cứu "kiểm soát mọi thứ"?
(Tôi hy vọng câu hỏi này không đi quá xa vào lãnh thổ thảo luận và vui vẻ mời bất kỳ đề xuất nào để cải thiện nó.)
EDIT : Tôi đã thêm điểm 5 sau khi tìm thấy một tài liệu tham khảo mới.