Ai theo dõi trên github để tìm hiểu về thực tiễn tốt nhất trong phân tích dữ liệu?

Nó rất hữu ích để nghiên cứu mã phân tích dữ liệu của các chuyên gia. Gần đây tôi đã hiểu được github và có một số người chia sẻ mã phân tích dữ liệu ở đó. Điều này bao gồm một vài Gói R (tất nhiên có sẵn trực tiếp từ CRAN), nhưng cũng có một số ví dụ về nghiên cứu có thể tái tạo, đặc biệt là sử dụng R ( xem danh sách R này trên github ).

• Ai là người tốt để theo dõi trên github để tìm hiểu về thực tiễn tốt nhất trong phân tích dữ liệu?
• Tùy chọn, loại mã nào họ chia sẻ và tại sao điều này hữu ích?

Hadley Wickham . Anh ta có một số dự án phân tích dữ liệu khám phá trên Github mà bạn có thể xem (ví dụ: "data-baby-name") và đưa ra sự tuyệt vời của ggplot2 / plyr / reshape, tôi có một sự tin tưởng mặc định (nhưng bị mù) thực hành, đặc biệt là đối với các gói riêng của mình.

Thêm vào đó, bạn sẽ sớm có được những dự án khác mà anh ấy đang thực hiện!

Tôi cũng theo dõi kho GitHub của John Myles White . Có một số dự án hướng dữ liệu, nhưng cũng là thứ thú vị cho các nhà phát triển R:

• ProjectTemplate , một hệ thống mẫu để xây dựng dự án R;
• log4r , một hệ thống đăng nhập.

Diego Valle Jones . Github của anh ấy , đặc biệt là phân tích các vụ giết người ở Mexico thực sự thú vị.