Tôi đã lao vào lĩnh vực mạng lưới thần kinh và tôi bị mê hoặc với chúng.
Cuối cùng tôi đã phát triển một khung ứng dụng để thử nghiệm các hệ thống thương mại tại các sàn giao dịch chứng khoán và bây giờ tôi sẽ triển khai mạng lưới thần kinh đầu tiên của mình trong đó. Rất đơn giản và nguyên thủy, không dành cho giao dịch thực sự, chỉ dành cho người mới bắt đầu.
Tôi chỉ muốn biết cách tiếp cận của tôi là cách tiếp cận tốt.
Và nếu bạn thấy tôi đang thiếu một cái gì đó (hoặc tôi sai về điều gì đó) hoặc bạn có ý tưởng về những gì có thể giúp người mới bắt đầu trong một lĩnh vực mạng lưới thần kinh trong giao dịch thị trường, điều đó sẽ khiến tôi cực kỳ hạnh phúc :)
Tôi có 40 đầu vào, giá trị thị trường từ sàn giao dịch chứng khoán (S & P e-mini nhưng điều đó không quan trọng).
Đối với 40 đầu vào này, tôi biết 2 số.
- Tôi sẽ kiếm được hoặc mất bao nhiêu tiền với một đơn đặt hàng
- Tôi sẽ kiếm được hoặc mất bao nhiêu tiền với một lệnh bán
Do cách hoạt động của các sàn giao dịch chứng khoán, cả hai con số thực sự có thể âm / dương cho thấy tôi có thể mất / kiếm tiền khi mua và bán (điều này là do giao dịch có thể gắn các lệnh "giới hạn thua lỗ" hoặc "nhắm mục tiêu" như STOP, LIMIT v.v ... mà hành xử khác nhau).
Nhưng nếu điều đó xảy ra, đó là một dấu hiệu cho thấy tôi không nên đặt hàng, ngay cả khi cả hai lệnh mua và bán đều cho số dương.
Tôi tưởng tượng rằng chức năng kích hoạt tốt nhất để sử dụng là ... điều sigmoid nhưng với phạm vi từ -1 đến 1 (Tôi đã tìm thấy nó được gọi nhiều tên trên internet ... sigmoid lưỡng cực, tanh, tiếp tuyến ... Tôi không phải là nhà toán học sâu sắc).
Với việc học truyền bá ngược, tôi dạy mạng rằng trong 40 đầu vào, có 1 đầu ra và đầu ra này là một trong những số này.
- -1 có nghĩa là lệnh bán sẽ kiếm được tiền, mua sẽ mất tiền
- +1 có nghĩa là lệnh mua sẽ kiếm được tiền, bán sẽ mất tiền
- 0 có nghĩa là mua và bán đều bán / mất tiền, tốt nhất nên tránh giao dịch
Tôi đang tưởng tượng rằng sau khi tìm hiểu, đầu ra của mạng sẽ luôn là một số gần bằng -1, 1 hoặc 0 và nó tùy thuộc vào nơi tôi đặt ngưỡng mua hoặc bán.
Đây có phải là một cách đúng đắn để sử dụng một mạng lưới thần kinh?
Ở khắp mọi nơi trên internet, đầu ra cho những người học đang đưa ra máy học tuyên truyền ngược là giá trị tương lai của biểu đồ thị trường và không phải là sản lượng tiền dự kiến của một mục thương mại khác (mua hoặc bán). Tôi coi đó là một cách tiếp cận tồi vì tôi không quan tâm đến các giá trị biểu đồ trong tương lai nhưng về số tiền tôi muốn kiếm được.
Chỉnh sửa: Tôi dự định xây dựng một mạng lưới thần kinh để giao dịch tự động, không phải để giúp quyết định.