Vấn đề với việc so sánh các mô hình GLM có chức năng liên kết khác

Với cùng một tập hợp các biến số và họ phân phối, làm thế nào tôi có thể so sánh các mô hình có các hàm liên kết khác nhau?

Tôi nghĩ câu trả lời đúng ở đây là "AIC / BIC", nhưng tôi không chắc chắn 100%.

Có thể có các mô hình lồng nhau nếu chúng có một liên kết khác nhau?

generalized-linear-model aic link-function

— Davide
nguồn

Lưu ý rằng "AIC / BIC" là một trong những câu trả lời có thể có, nhưng về nguyên tắc, bất kỳ kỹ thuật lựa chọn mô hình (thích hợp) nào cũng có thể được sử dụng.

Không, chúng không được lồng nhau. Ngoài ra, nhớ lại rằng khi sử dụng AIC / BIC, các hằng số bình thường hóa quan trọng là tốt.

Các tiêu chí thông tin, như AIC & BIC, chỉ cần điều chỉnh độ lệch của mô hình cho độ phức tạp của nó (nghĩa là số lượng tham số). Nếu bạn có cùng số đồng biến (thậm chí không nhất thiết phải là đồng biến tương tự), sự điều chỉnh đó sẽ không liên quan. Bạn có thể kiểm tra chúng bằng cách so sánh trực tiếp các sai lệch. Bạn có thể thấy hữu ích khi đọc câu trả lời của tôi ở đây: sự khác biệt giữa mô hình logit và probit-mô hình , chạm vào vấn đề này.

— gung - Tái lập Monica

Một khả năng khác để so sánh các mô hình, rất chung chung, nhưng đòi hỏi nhiều hơn từ bạn, là sử dụng phương pháp Ghép chéo tham số Bootstrap. Bạn có thể tìm thấy một pdf ở đây .

— gung - Tái lập Monica

Có một gia đình cụ thể mà bạn có trong tâm trí với 2 chức năng liên kết có thể? tức là gia đình nhị thức, logit vs log link?

— Placidia

Câu trả lời:

Đối với vấn đề này, bạn cũng có thể sử dụng cái gọi là "mức độ tốt của các bài kiểm tra liên kết", cách xử lý chính tắc được Daryl Pregibon xuất bản trong Thống kê ứng dụng năm 1980. Bạn có thể muốn đọc bài báo ở đây.

Cũng có một số công việc gần đây hơn trên mặt trận đó, đáng chú ý là Cheng và Wu trong bài báo JASA năm 1994 của họ .

Như đã nêu bởi @gung sử dụng độ lệch cũng có thể, xem ví dụ, bài viết này nếu bạn không muốn lấy nó theo mệnh giá.

— Mẹ ơi
nguồn

+1, thật tuyệt khi có bài báo kinh điển. BTW, tôi nghi ngờ bạn có nghĩa là công việc gần đây , không phải "lý do" công việc.

— gung - Phục hồi Monica

(Tôi chỉ sao chép thông tin từ các bình luận ở đây để câu hỏi này không hiển thị dưới dạng chính thức chưa được trả lời.)

Bạn có thể so sánh hai mô hình bằng cách so sánh các độ lệch. Tất cả AIC và BIC làm là điều chỉnh độ lệch cho số lượng tham số trong mô hình. Vì con số đó là như nhau, nên nó sẽ không tạo ra sự khác biệt nào. Nói chung, sẽ rất khó để phân biệt giữa các chức năng liên kết khác nhau trừ khi chúng có hình dạng khác nhau; thường là tốt hơn để sử dụng kiến thức lý thuyết để xác định chức năng liên kết thích hợp. Ví dụ, các liên kết logit và probit hầu như không khác nhau về hình dạng nhưng khác nhau về cách bạn nghĩ về quá trình tạo dữ liệu (như tôi sẽ thảo luận ở đây ).

— gung - Phục hồi Monica
nguồn