Tôi đang tìm kiếm một phương pháp để sử dụng để kiểm tra sự bằng nhau của hai hàm mật độ tích lũy.
Tôi đang tìm kiếm một phương pháp để sử dụng để kiểm tra sự bằng nhau của hai hàm mật độ tích lũy.
Câu trả lời:
Cốt truyện QQ và thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov là hai lựa chọn được sử dụng rộng rãi. Một cốt truyện QQ đòi hỏi một số trình độ chuyên môn, vì quyết định dựa trên đánh giá của chính bạn. Xem thêm câu trả lời cho câu hỏi này để biết thêm thảo luận về cả hai bài kiểm tra. Tôi sử dụng thử nghiệm Shapiro-Wilks về tính quy tắc, có thể được xem như là một đối tác tham số của thử nghiệm KS trong trường hợp so sánh được thực hiện với phân phối bình thường.
Để tham khảo, tôi muốn chỉ ra cuốn sách So sánh phân phối từ prof. dr. Olivier Thas. Điều này cung cấp một cái nhìn tổng quan kỹ lưỡng về các phương pháp tham số, bán tham số và không tham số cho chủ đề.
Có thể đáng để xem xét một số biến thể của thống kê Anderson-Darling hoặc Cramer-von Mises . Cái sau về cơ bản là khoảng cách bình phương nhỏ nhất giữa hai CDF.
Vẽ các nghịch đảo của chúng với nhau, nghĩa là tạo ra một âm mưu lượng tử:
Hãy xem thử nghiệm KolmogorovTHER Smirnov ( ks.test in R.)
Gần đây tôi đã chơi với việc so sánh các bản phân phối bằng cách tính toán sự khác biệt giữa các CDF theo kinh nghiệm của họ và sau đó các khoảng thời gian khởi động về sự khác biệt này. Sự khác biệt giữa các bản phân phối về vị trí, tỷ lệ và mỗi đuôi đều có những ảnh hưởng khác nhau và khá đáng chú ý đối với chức năng DECDF.