Là dữ liệu thứ tự hoặc khoảng thời gian cần thiết cho bài kiểm tra xếp hạng Wilcoxon đã ký?


10

Nhìn vào nhiều nguồn trực tuyến, tôi dường như không thể nhận được câu trả lời thẳng. Ai đó có thể vui lòng làm rõ cho tôi nếu dữ liệu thứ tự là đủ để sử dụng cho WSRT và nếu không, liệu kiểm tra dấu hiệu có phải là một giải pháp thay thế phù hợp không? Cuối cùng, đây là cho dự án luận án của tôi ở trường đại học và vì vậy nếu có bất kỳ tài liệu tham khảo / tài liệu nào có thể được đưa vào câu trả lời thì nó sẽ được đánh giá cao vì tôi cần phải chứng minh sự lựa chọn của mình về cách kiểm tra và cho đến nay chỉ tìm thấy câu trả lời từ các trang web (mà tôi không thể tham khảo!)


đó là so sánh dữ liệu trước và sau kiểm tra, sử dụng thang số 11 điểm nếu điều đó có ích
Ay-Jay

2
xin lỗi, có lẽ có thể giải thích rằng tốt hơn một chút! Tôi đang so sánh điểm đau của người tham gia (mà họ đánh giá theo thang điểm từ 0 đến 10) trước và sau khi điều trị để xem liệu đã có sự cải thiện / suy giảm. Hi vọng điêu nay co ich!
Ay-Jay

1
Câu hỏi này thú vị hơn tôi nghĩ ban đầu. Xem ở đây . Bạn luôn có thể sử dụng chỉ một bài kiểm tra dấu hiệu , nhưng bài kiểm tra này kém mạnh mẽ hơn.
RS

1
Cảm ơn bạn đã trả lời. Tôi nhận ra rằng bài kiểm tra dấu hiệu ít mạnh mẽ hơn, câu hỏi của tôi chủ yếu là để đảm bảo rằng tôi đã không làm điều này hoàn toàn sai! Nếu tôi có thể hỏi ý kiến ​​của bạn, bạn sẽ đề xuất điều gì trong các trường hợp - wilcoxon mạnh hơn, hoặc kiểm tra dấu hiệu, vì nó chắc chắn phù hợp, nếu không mạnh mẽ? Và bạn có thể nghĩ ra bất kỳ nguồn nào tôi có thể sử dụng để sao lưu quyết định của mình cho bài viết của mình không? Rất cám ơn vì điều này!
Ay-Jay

4
Chà, bạn không nên sử dụng bài kiểm tra thứ hạng dấu hiệu. Tôi sẽ nói rằng kiểm tra dấu hiệu sẽ là phù hợp. Tôi đã học được tính không đối xứng của mình từ Lehman . Sử dụng bài kiểm tra xếp hạng có ý nghĩa, bởi vì bạn có dữ liệu trước và sau khi điều trị. Một điều bạn cần tính đến sẽ là một nhóm kiểm soát, vì thời gian có thể sẽ đóng vai trò trong mức độ đau.
RS

Câu trả lời:


7

Bạn không thể sử dụng bài kiểm tra xếp hạng đã ký như một bài kiểm tra khác biệt được ghép nối cho dữ liệu thứ tự, bởi vì bạn không thể lấy sự khác biệt của dữ liệu thứ tự. Nếu thang điểm của bạn là từ A đến K, và một bệnh nhân trước và sau điểm số là F và C, thì F trừ C bằng bao nhiêu?

Câu hỏi thực sự cần là về thang đo đau - có hợp lý không khi coi nó là thang đo khoảng cách, hoặc bạn có thể chuyển đổi nó thành thang đo khoảng cách, do đó, việc chuyển từ '8' sang '6' là giảm tương tự như đi từ '4' đến '2'? Chỉ vì bạn gắn nhãn với các số không làm cho trường hợp đó xảy ra, và nếu không, bạn không cần sử dụng kiểm tra dấu hiệu (chỉ yêu cầu các phán đoán rằng '8' nhiều hơn '6', & '4' là nhiều hơn '2') thay vào đó.

Các tài liệu y khoa sẽ là nơi để bắt đầu tìm kiếm thêm thông tin.

Bạn vẫn có thể sử dụng bài kiểm tra xếp hạng có chữ ký nếu bạn có thể xếp hạng tất cả các khác biệt: F trừ C có thể không có giá trị bằng số nhưng bạn biết nó lớn hơn G trừ D. Nhưng có thể có nhiều thứ để so sánh & không thường xuyên rất thực tế.


0

Theo trang wikipedia trên Wilcoxon đã ký kiểm tra xếp hạng có chữ ký , có thể lấy dữ liệu thứ tự, nó vẫn có thể được áp dụng cho các phép đo được ghép nối như các phép đo trong trường hợp của bạn. Tôi cũng tìm thấy một ví dụ sử dụng bài kiểm tra này tại sách giáo khoa này. Tuy nhiên, với cái nhìn gần hơn, trong cả hai ví dụ, mức độ khác biệt được giả định và yêu cầu tính toán các số liệu thống kê. Vì vậy, không rõ bằng cách nào, nếu có thể trừ, ví dụ 'Đồng ý' từ 'Rất đồng ý' (trích dẫn @Scortchi bên dưới). Ngược lại, một signtest kiểm tra dấu hiệu không có vấn đề này.


1
Đưa ra một tiền thưởng sẽ thu hút sự chú ý đến câu hỏi & có thể giúp giải quyết nó. Nhưng tôi nghĩ rằng câu trả lời của tôi là không thể hiểu được - hãy thử thực hiện bài kiểm tra xếp hạng có chữ ký trên dữ liệu thứ tự theo các tham chiếu của bạn và bạn sẽ thấy ngay khi bạn phải quyết định trừ đi 'Đồng ý' từ 'Đồng ý mạnh mẽ' . Nếu bạn quyết định coi các mức liền kề là khác nhau bởi một đơn vị, thì bây giờ bạn có dữ liệu khoảng - sự khôn ngoan của quyết định đó là một câu hỏi riêng biệt (xem Có bao giờ có ý nghĩa khi coi dữ liệu phân loại là liên tục không? ).
Scortchi - Phục hồi Monica
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.