Tôi nhận được một số dưới 0 khi tính ra hai độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình. Được không


8

Tôi không phải là một phù thủy toán học, vì vậy hãy giữ cho câu trả lời của bạn đủ đơn giản. Tôi cần phải hoàn thành một bài kiểm tra sàng lọc thống kê cho một khóa học phương pháp vào ngày hôm nay, và tôi gác máy về một chủ đề xuất hiện trong bài kiểm tra thực hành. Tập dữ liệu tôi nhận được có liên quan đến số vụ giết người đã xảy ra ở một số thành phố. Phạm vi của dữ liệu này là 0-5. Khi tôi kết hợp các khoảng tin cậy và tính toán bằng hai độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, tôi nhận được các giá trị thấp là âm. Rõ ràng bạn không thể có một số vụ giết người tiêu cực. Khi tính khoảng tin cậy cho hai độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, tôi nên trình bày giá trị thấp tại ZERO hay tôi thực sự nên trình bày số âm? Ví dụ: nếu CI 95% khiến phép tính là -1,5 đến 3, Tôi sẽ trình bày điều đó hoặc tôi sẽ trình bày 0 đến 3? Cảm ơn.


2
Vấn đề này là phổ biến khi xử lý các số dương. Theo hiểu biết tốt nhất của tôi, cả hai đều được chấp nhận tùy theo quan điểm. Tuy nhiên, điều mọi người thường làm nhất là xây dựng khoảng tin cậy cho logarit của tham số ( ) và sau đó lũy thừa khoảng tin cậy. R
ocram

Cảm ơn đã giúp đỡ. Nhật ký không phải là một phần của tài liệu kiểm tra thực hành vì vậy tôi sẽ giả định rằng họ sẽ không mong đợi điều đó ở tôi vào thời điểm này. Có lẽ nó sẽ được bảo hiểm trong suốt khóa học.
Rick

6
Câu hỏi có yêu cầu bạn tính hai độ lệch chuẩn của dữ liệu so với giá trị trung bình của dữ liệu không? Hoặc nó yêu cầu bạn đưa ra một khoảng tin cậy cho giá trị trung bình ? Mặc dù khoảng tin cậy cho giá trị trung bình liên quan đến độ lệch chuẩn, đây là hai phép tính rất khác nhau. Điều thứ hai có ý nghĩa hơn đối với một bài kiểm tra chỉ số đối với tôi, và nó ít có khả năng đi dưới mức không. Nếu bạn cần tính khoảng tin cậy cho giá trị trung bình, bạn sẽ cần tính sai số chuẩn của giá trị trung bình và sử dụng giá trị đó thay vì độ lệch chuẩn của dân số.
Stephan Kolassa

2
Điểm tuyệt vời @StephanKolassa. Tại sao chúng ta sẽ quan tâm đến hai độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình trong một phân phối như điều này không chắc là bình thường (không có khả năng đối xứng). Nhưng một ước tính về các vụ giết người trung bình, và cộng hoặc trừ hai độ lệch chuẩn của ước tính giá trị trung bình, sẽ được quan tâm vì ước tính của giá trị trung bình được phân phối một cách bình thường (vì kích thước mẫu sẽ lớn hơn) theo định lý giới hạn trung tâm.
Peter Ellis

@StephanKolassa - Đề nghị bạn kết hợp 2 bình luận của bạn vào một trường trả lời.
rolando2

Câu trả lời:


1

Đối với tôi, có vẻ như câu hỏi sẽ yêu cầu bạn tính hai độ lệch chuẩn của dữ liệu so với giá trị trung bình - đặc biệt là dữ liệu của bạn không có khả năng đối xứng, được phân phối ít hơn bình thường (vì chúng rời rạc). Tôi thấy không có câu hỏi thú vị nào thực sự có thể được trả lời bằng phép tính này.

Có vẻ như bạn được yêu cầu đưa ra khoảng tin cậy cho giá trị trung bình . Điều này cũng liên quan đến việc tính toán độ lệch chuẩn của dữ liệu, nhưng sau đó bạn tính sai số chuẩn của giá trị trung bình từ độ lệch chuẩn này bằng cách chia cho bình phương kích thước mẫu và cuối cùng xây dựng khoảng tin cậy dựa trên sai số chuẩn. Do đó, khoảng tin cậy này ít có khả năng xuống dưới 0 (và nếu có, bạn thực sự nên cắt ngắn ở mức 0). Lưu ý rằng phân phối lấy mẫu của giá trị trung bình sẽ được phân phối một cách bình thường khi tăng kích thước mẫu, đó là lý do tại sao khoảng này thực sự trả lời một câu hỏi thú vị, cụ thể là nơi chúng ta mong đợi giá trị trung bình thực tế nằm ở đâu.


Hat tip cho @PeterEllis, người nhận xét về câu trả lời ban đầu tôi không biết xấu hổ bao gồm trong câu trả lời này.
Stephan Kolassa
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.