Video thống kê toán học

54

Một câu hỏi trước đây đã tìm kiếm các khuyến nghị cho sách giáo khoa về thống kê toán học

Có ai biết bất kỳ bài giảng video trực tuyến tốt về thống kê toán học ? Gần nhất mà tôi tìm thấy là:

CẬP NHẬT: Một số đề xuất được đề cập dưới đây là video loại 101 thống kê tốt. Tuy nhiên, tôi đặc biệt tự hỏi liệu có bất kỳ video nào cung cấp một bản trình bày thống kê toán học nghiêm ngặt. tức là các video có thể đi kèm với một khóa học sử dụng sách giáo khoa được đề cập trong cuộc thảo luận này về dòng chảy toán học

mathematical-statistics  references 
— Jeromy Anglim
nguồn
2
Nên là cộng đồng wiki.
Chỉ cần chú ý câu hỏi liên quan này: stackoverflow.com/questions/570029/ từ
— Jeromy Anglim
để biết thêm số liệu thống kê 101 video, hãy xem: stats.stackexchange.com/questions/1761/NH
— Jeromy Anglim

Câu trả lời:

9

Kiểm tra các liên kết sau. Tôi không chắc chính xác những gì bạn đang tìm kiếm.

Mô phỏng Monte Carlo cho suy luận thống kê

Các phương thức kernel và các máy Vector hỗ trợ

Giới thiệu về máy hỗ trợ Vector

Mô phỏng Monte Carlo

Bài giảng Khoa học và Video trực tuyến miễn phí!

Video bài giảng về Machine Learning

— George Dontas
nguồn
Tôi đã không nhìn thấy những cái này trước đây. Họ nhìn tốt.
— Jeromy Anglim
7

Những người ở SLAC đưa video của loạt bài giảng của họ lên mạng. Cho rằng khán giả của họ chủ yếu là các nhà vật lý, họ có xu hướng khá toán học.

— ars
nguồn
Vâng, bây giờ tôi nhớ rằng đã xem một hoặc hai trong số những video này vài năm trước. Chúng khá toán học.
— Jeromy Anglim
6

Trang web này từ Ecole bình thường Supérieure de Paris chứa rất nhiều video rất thú vị

http://www.diffusion.ens.fr/index.php?res=theme&idtheme=30

Tôi rất khuyến khích bạn ghé thăm trang web này !!

Trong số những người khác, bạn sẽ thấy có tất cả các bài thuyết trình bằng video từ hội thảo "Cơ sở toán học của lý thuyết học tập" được tổ chức vào năm 2006.

— cướp girard
nguồn
5

Có một nguồn tài nguyên mới hình thành trong những ngày này để nói về R:

https://www.r-bloggers.com/RUG/

Được tổng hợp bởi các nhà tổ chức của "Nhóm người dùng R" trên toàn thế giới (ngay bây giờ, chủ yếu trên khắp Hoa Kỳ).

Đây là một dự án mới (chỉ vài tuần tuổi), nhưng đã có nội dung tốt về nó và những người tốt muốn tham gia vào nó. văn bản thay thế

— Tal Galili
nguồn
4

Có một loạt các hướng dẫn bằng video hữu ích về thống kê và khai thác dữ liệu cơ bản với R và Weka tại SentimentMining.net.

— fbahr
nguồn
1
Bên cạnh thực tế là liên kết cũ không thực sự liên quan đến thống kê toán học , liên kết thứ hai cũng không phải là: "Khai thác dữ liệu với
— sê
3

Tôi thấy các bài giảng 'Xác suất xác thực' rất hữu ích và nhiều thông tin:

Một loạt các video giới thiệu về một số định nghĩa, ký hiệu và khái niệm cơ bản mà người ta sẽ gặp trong khóa học xác suất tốt nghiệp năm thứ nhất.

— Jeromy Anglim
nguồn
+1 Cảm ơn bạn đã chia sẻ. Những bài giảng này trông thực sự hữu ích; Tôi thấy rằng tác giả cũng có một bộ các video khác về lý thuyết thông tin và học máy: youtube.com/user/mathologistsmonk/ideo?view=pl
— Jeromy Anglim
3

Lưu trữ video toán học UCCS đã lưu trữ video từ một loạt các khóa học về toán học. Một số môn học gọi là Thống kê toán học I và Thống kê toán học II có sẵn. Trang web chính yêu cầu đăng ký miễn phí để truy cập.

Dễ tiếp cận hơn là các video cho một tập hợp con của các khóa học trên trang YouTube UCCS MathOnline . Hai trường hợp này là như sau. Phong cách bài giảng thường liên quan đến Tiến sĩ Morrow làm việc thông qua các vấn đề trên bảng trắng.

Mô hình tuyến tính

Giảng dạy bởi Tiến sĩ Greg Morrow, Toán 483 từ UCCS. Phương pháp và kết quả của đại số tuyến tính được phát triển để xây dựng và nghiên cứu một lĩnh vực thống kê cơ bản và được áp dụng rộng rãi. Các chủ đề bao gồm nghịch đảo tổng quát, phân phối chuẩn nhiều biến số và mô hình tuyến tính tổng quát. Các ứng dụng tập trung vào xây dựng mô hình, mô hình thiết kế và phương pháp tính toán. Hệ thống phân tích thống kê (phần mềm) được giới thiệu như một công cụ để thực hiện tính toán.

Thông tin khóa học : Có vẻ như sử dụng Giới thiệu về hồi quy tuyến tính của Montgomery, Peck và Vining.

Thống kê toán học 1

Khóa học Toán học của Greg Morrow từ Toán học trực tuyến tại Đại học Colorado ở Colorado Springs Mô tả khóa học: Phân phối theo cấp số nhân, Beta, Gamma, Sinh viên, Fisher và Chi-vuông được bao gồm trong khóa học này, cùng với các phân phối chung và có điều kiện, kỹ thuật tạo thời điểm, biến đổi của các biến và vectơ ngẫu nhiên.

— Jeromy Anglim
nguồn
2

MIT Open Courseware Các quy trình ngẫu nhiên rời rạc

Các quá trình ngẫu nhiên rời rạc về cơ bản là các hệ thống xác suất phát triển theo thời gian thông qua các thay đổi ngẫu nhiên xảy ra tại các khoảng thời gian cố định hoặc ngẫu nhiên rời rạc. Khóa học này nhằm mục đích giúp sinh viên có được cả các nguyên tắc toán học và trực giác cần thiết để tạo, phân tích và hiểu các mô hình sâu sắc cho một loạt các quy trình này. Phạm vi các lĩnh vực mà các mô hình quá trình ngẫu nhiên rời rạc hữu ích không ngừng mở rộng và bao gồm nhiều ứng dụng trong kỹ thuật, vật lý, sinh học, nghiên cứu hoạt động và tài chính.

Khóa học bao gồm video, câu hỏi thực hành, slide và một bộ ghi chú mở rộng.

— Giật mình Anglim
nguồn
1
Tôi hiện đang xem các bài học đại số tuyến tính từ chương trình học mở của MIT khi tôi có cơ hội. Ngoài ra phương trình vi phân có trong danh sách việc cần làm của tôi. Mặc dù không liên quan trực tiếp đến thống kê, nhưng mỗi cái đều có phần mở rộng rõ ràng cho một loạt các phân tích thống kê.
— Andy W
1

Nhiều năm trước, video ASA ghi âm hội thảo / khóa học ngắn về các chủ đề đặc biệt như chuỗi thời gian và phân tích sinh tồn và phân tích dữ liệu phân loại. Họ đã có sẵn cho các chương để thuê. Bạn có thể kiểm tra xem những gì họ có. Các khóa học ngắn tại jSM thỉnh thoảng được ghi hình. Tôi không biết nếu các khóa học thống kê toán học nói chung có sẵn.

— Michael Chernick
nguồn
1

Đánh dấu trang http://www.edxonline.org , chắc chắn sẽ có tất cả các video toán học mà bạn muốn. Tôi tin rằng họ đang hy vọng sẽ ra mắt vào mùa thu này.

— James
nguồn
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.