Thống kê nổi tiếng nhất

53

Các nhà thống kê quan trọng nhất là gì, và điều gì làm cho họ nổi tiếng?
(Xin hãy trả lời chỉ một nhà khoa học cho mỗi câu trả lời.)

methodology  history 
— mariana mềm hơn
nguồn
1
Chuyển đổi sang wiki cộng đồng.
wiki cộng đồng là gì?
— mariana nhẹ nhàng hơn
— Christopher Aden
1
@Mariana Ý tưởng là các nhóm và danh sách được chuyển đổi thành một hình thức mà chúng có thể được quản lý dễ dàng (do req rep thấp hơn để chỉnh sửa) và bỏ phiếu lên / xuống mà không làm tổn hại đến danh tiếng của người tham gia (phiếu trên các bài đăng CW không cho / lấy danh tiếng).
5
Nếu không phải CW, nó sẽ phải được đóng lại dưới dạng chủ quan và lập luận!
— whuber

Câu trả lời:

49

Tôn trọng Thomas Bayes để khám phá định lý Bayes

— Neil McGuigan
nguồn
2
Đó là một khó khăn ... khi nào số liệu thống kê trở thành một lĩnh vực thực sự? Nhiều người cha của các số liệu thống kê không phải là thống kê.
— Neil McGuigan
1
Tôi biết sự lựa chọn của tôi là loại tùy ý, bởi vì nhiều thứ quan trọng nhưng đây là thứ tôi thích nhất, và phương pháp của anh ấy cho phép tôi làm nhiều việc.
— mariana mềm hơn
20
Rằng điều này đã được chọn cho thấy một thiên vị trước.
— Lặp lại
1
Có ai phát hiện ra một định lý? Không nên đưa ra định đề hay lý thuyết hóa ?
— nico
6
Thở dài. Tôi đã hy vọng rằng người ta có thể là một người say mê phương pháp Bayes mà không thực sự tin rằng người đàn ông Bayes là nhà thống kê vĩ đại nhất mọi thời đại. Chúng ta không nên tôn vinh ai đó đã đóng góp công việc quan trọng cho sự phát triển của nó, ví dụ như, Jaynes ?
— gung - Phục hồi Monica
84

Ronald Fisher vì những đóng góp cơ bản của ông đối với cách chúng tôi phân tích dữ liệu, cho dù đó là phân tích khuôn khổ phương sai, khả năng tối đa, kiểm tra hoán vị hoặc bất kỳ số khám phá đột phá nào khác.

— Christopher Aden
nguồn
4
Điều đáng chú ý là Fisher nổi tiếng không kém với công việc là một nhà sinh vật học (sinh học tiến hóa và khoa học nông nghiệp) vì ông là người cho công việc thống kê của mình.
— Michael Lew
14
Thậm chí ngày nay, tôi thỉnh thoảng gặp các nhà di truyền học hỏi tôi rằng có đúng là nhà di truyền học vĩ đại RA Fisher cũng là một nhà thống kê quan trọng - Leonard Savage (Biên niên sử Thống kê, 1976 jstor.org/ sóng / 28598221 ).
— onestop
2
@Michael Lew: Anh ấy chắc chắn là có. Ông đã xoay sở để vượt qua sự mất kết nối được cho là giữa di truyền học Mendel và tiến hóa Darwin, cùng với những thành tựu khác. kỹ thuật số.l Library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
— Christopher Aden
5
Nếu bạn muốn hỏi một câu hỏi khó, hãy hỏi ai là nhà thống kê nổi tiếng thứ hai. Không có nghi ngờ rằng Fisher là số 1. Bạn có thể không thích người đàn ông hoặc một số ý tưởng của anh ta, nhưng anh ta chắc chắn là người tạo ra Thống kê như chúng ta biết ngày nay.
— Carlos Accioly
3
@Carlos "chắc chắn là người sáng tạo" bạn có phải là thành viên của FA (Fisher's Adorators) không? Dù sao, Gauss đã giới thiệu quảng trường ít nhất gần một trăm năm trước khi Fisher ra đời, và Fisher cũng như Gauss được truyền cảm hứng bởi rất nhiều người rất truyền cảm hứng khác ... đó là một câu chuyện dài và mệt mỏi và đáng tiếc cho những người thích phim THX bao quanh tôi đừng thực sự nghĩ rằng nó có Đạo sư.
— cướp girard
47

John Tukey cho Chuyển đổi Fourier nhanh, phân tích dữ liệu khám phá (EDA), sơ đồ hộp, theo đuổi phép chiếu, jackknife (cùng với Quenouille). Đặt các từ "phần mềm" và "bit".

— Neil McGuigan
nguồn
không phải là Shannon, người đã tạo ra "bit"
— user4581
2
Từ Wikipedia "Claude E. Shannon lần đầu tiên sử dụng từ bit trong bài báo bán kết năm 1948. Ông gán nguồn gốc của nó cho John W. Tukey"
— Neil McGuigan
46

Karl Pearson cho công việc của mình về thống kê toán học. Tương quan Pearson, kiểm tra Chi bình phương và phân tích thành phần chính chỉ là một vài trong số những ý tưởng cực kỳ quan trọng xuất phát từ các tác phẩm của ông.

— Dason
nguồn
Tôi thực sự ngạc nhiên khi Tukey đang đánh bại Pearson ngay bây giờ! :)
— Neil McGuigan
@neil Mọi người đều thích boxplots. :)
— Bob Durrant
— Gottfried Helms
37

William Sealy Gosset cho phân phối t của sinh viên và cải tiến bia theo định hướng thống kê.

— Ian
nguồn
6
Có thể không phải là nhà thống kê nổi tiếng nhất, nhưng khi bạn đặt nó như thế, chắc chắn là quan trọng nhất! ; o)
— Dikran Marsupial
6
@ IanS - chính xác hơn, anh ấy đã cải thiện chất lượng của Guiness, đó là một loại bia đen chứ không phải bia (trong trường hợp bạn không chú ý, tôi là người Ireland).
— richiemorrisroe
1
Một bia đen là bia, theo mọi định nghĩa hợp lý của bia. Rang lúa mạch không biến đổi đồ uống thành một loại đồ uống hoàn toàn khác.
— Behacad
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , vì đã đưa lý thuyết xác suất vào một nền tảng toán học nghiêm ngặt. Trong khi ông là một nhà toán học, không phải là một nhà thống kê, chắc chắn công việc của ông rất quan trọng trong nhiều ngành thống kê.

— P Sellaz
nguồn
5
+1 cho Kolmogorov. Không có anh ta, một điều trị nghiêm ngặt của hầu hết các khái niệm thống kê cơ bản sẽ không thể thực hiện được và do đó thống kê không đáng tin cậy như bây giờ.
— Thilo
1
Amen. Theo tôi, định nghĩa Xác suất kết hợp với Lý thuyết Đo lường (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon và Maurice Fréchet) có thể được coi là kỹ thuật phân tích mạnh mẽ nhất trong toán học ứng dụng, theo ý kiến ​​của tôi.
— AsymLabs
28

George Box cho công trình của mình về chuỗi thời gian, thiết kế các thí nghiệm và làm sáng tỏ bản chất lặp của khám phá khoa học (mô hình đề xuất và thử nghiệm).

— Tim Kramer
nguồn
5
Trong khi tìm kiếm những cái tên khác trên Wikipedia, tôi tình cờ thấy Box là con rể của Fisher.
— Wayne
2
Đừng quên cốt truyện Box.
— Hans Engler
3
Tôi đoán @Hans Engler đang nói đùa, nhưng dù sao thì Box cũng không phát minh ra âm mưu hộp. Tukey đặt tên cho âm mưu hộp, và phát minh lại một thực tế phổ biến trong các lĩnh vực khác nhau.
— Nick Cox
26

Francis Galton vì đã khám phá ra mối tương quan thống kê và thúc đẩy hồi quy.

— Neil McGuigan
nguồn
3
+1 cho Francis Galton đóng một vai trò rất quan trọng trong việc coi trọng khái niệm tương quan. Tuy nhiên, tôi thấy một chút mạnh mẽ công thức "tạo mối tương quan". Tôi xin trích dẫn chính Galton: << "Đồng quan hệ hoặc tương quan cấu trúc" là cụm từ được sử dụng nhiều trong sinh học, và không ít trong nhánh của nó đề cập đến sự dị giáo, và ý tưởng thậm chí còn thường xuyên hơn cụm từ; nhưng tôi không biết về bất kỳ nỗ lực nào để xác định rõ ràng >> Trong: "Mối quan hệ và phép đo của họ" (xem tại đây galton.org/galton/index.html )
— robin girard
@robin: Bạn có thể nói rằng Galton không tạo ra ý tưởng về sự tương quan, nhưng đã tạo ra đại diện thống kê đầu tiên về nó. Google "tài khoản của francis galton về phát minh tương quan"
— Neil McGuigan
3
-1 Năm 1884, Galton đã viết: "Người Do Thái chuyên về sự tồn tại ký sinh trên các quốc gia khác, và cần có bằng chứng cho thấy họ có khả năng tự mình hoàn thành nghĩa vụ của một quốc gia văn minh." Karl Pearson, môn đệ và nhà viết tiểu sử của Galton, đã lặp lại điều này. ý kiến ​​40 năm sau trong nỗ lực chứng minh sự bất ổn của người Do Thái nhập cư vào Anh: "đối với những người như tôn giáo, thói quen xã hội hoặc ngôn ngữ giữ cho asa đẳng cấp, không nên có chỗ nào. Họ sẽ không bị cuốn hút, và cũng vậy. thời gian tăng cường dân số hiện tại, họ sẽ phát triển thành một chủng tộc ký sinh "
— IrishStat
5
@IrishStat. Yup, rất nhiều nhà thống kê ban đầu là những người theo thuyết ưu sinh, bao gồm Pearson và Fisher. Nhưng, họ vẫn là những nhà thống kê vĩ đại.
— Neil McGuigan
5
@IrishStat: Fisher là chủ tịch đầu tiên của Hiệp hội ưu sinh của Đại học Cambridge, đã viết cho Tạp chí Eugenics và Biên niên sử của người da trắng từ 1914 đến 1947, và được bổ nhiệm làm giáo sư ưu sinh tại Đại học College London vào năm 1933.
— Henry
24

Andrey Markov cho các quy trình ngẫu nhiên và chuỗi markov.

— Neil McGuigan
nguồn
ông có phải là một nhà thống kê? Ý tôi là, anh ấy đã viết những điều về ước tính?
— cướp girard
2
ông là một nhà toán học rất quan trọng đối với thống kê. Một nửa số đàn ông ở đây đã sống trước khi thống kê là một lĩnh vực nghiên cứu "chính thức".
— Neil McGuigan
điểm tốt ! Tôi đoán tôi có nghĩa là ngay cả trước khi nó là chính thức, một số nhà toán học (như Gauss) đã che giấu các vấn đề thống kê trong khi tôi thực sự không biết liệu Markov có tự mình giải quyết vấn đề thống kê hay không.
— cướp girard
24

Jerzy Neyman và Egon Pearson cho công việc thiết kế thử nghiệm, kiểm tra giả thuyết, khoảng tin cậy và bổ đề Neyman-Pearson.

— Ian
nguồn
1
Kudos nói với Jerzy vì "chứng minh" những con cò mang em bé minh họa cho vấn đề biến đồng thời.
— IrishStat
21

Làm thế nào mà Ngài David Roxbee Cox chưa được đề cập?

Một số chiến công: Mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox, thiết kế thử nghiệm, ông đã làm rất nhiều công việc trên các quy trình ngẫu nhiên và dữ liệu nhị phân. Ông cũng khuyên nhiều sinh viên tiếp tục làm công việc tuyệt vời (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, v.v.)

Và người đàn ông đã được phong tước hiệp sĩ!

— người dùng5594
nguồn
+1 cho Sir DR Cox, một người đàn ông tuyệt vời thực sự. Ông và các đồng tác giả đã viết một số cuốn sách tuyệt vời mà tôi tin rằng đã truyền cảm hứng cho nhiều nhà nghiên cứu và các nhà thống kê ứng dụng trên khắp thế giới, và là những đóng góp lớn cho các số liệu thống kê hiện đại.
— Yves
19

Edwin Thompson Jaynes cho công việc về các phương pháp Bayes khách quan, đặc biệt là các nhóm biến đổi và MaxEnt.

— Sao Hỏa Dikran
nguồn
4
Đối với tôi, anh ấy là nhà tư tưởng thống kê tốt nhất từ ​​trước đến nay. Và cũng là một trong những phong cách viết thú vị và đặc biệt nhất mà tôi từng thấy. Chưa bao giờ thấy ai sử dụng từ "lẽ thường" như anh ấy!
— xác suất
1
Theo tôi, cuốn sách "Lý thuyết xác suất" của Jaynes không có gì sánh bằng, đối với một người muốn hiểu sâu sắc về chủ đề này trong thực tế.
— AsymLabs
17

Florence Nightingale vì là "người tiên phong thực sự trong biểu diễn đồ họa của thống kê" và phát triển sơ đồ vùng cực. Vâng, đó Florence Nightingale!

— SBUK
nguồn
3
Nightingale đã làm công việc tuyệt vời, nhưng sự độc đáo của cô thường được phóng đại. Sơ đồ cực đã được một số người sử dụng trước cô, đầu thế kỷ 19.
— Nick Cox
3
Đây là những gì tôi giải thích cho sinh viên điều dưỡng, để chứng minh với họ rằng họ nên quan tâm đến số liệu thống kê. Không hoạt động.
— Jeremy Miles
8

George Dantzig cho Phương pháp Simplex, và vì là sinh viên đã nhầm lẫn hai vấn đề thống kê mở mà Neyman đã viết trên bảng cho các vấn đề bài tập về nhà, và trong "sự thiếu hiểu biết" của mình đã giải quyết chúng. Tôi sẽ bình chọn cho anh ấy chỉ vì câu chuyện.

— Wayne
nguồn
2
Câu chuyện này giống hệt như người ta kể về John Milnor. Trong trường hợp của Milnor, có ít nhất một bài báo (đồng tác giả với giáo sư của mình khi Milnor vẫn còn là một sinh viên) để đưa ra câu chuyện đáng tin cậy. Bạn đã bao giờ tìm thấy một tài liệu tham khảo cho (các) bài báo Dantzig viết đưa ra giải pháp của mình?
— whuber
1
Theo Wikipedia, bài báo đầu tiên là với / của Neyman và kết quả thứ hai là đủ để Dantzig trở thành đồng tác giả với Abraham Wald. Không có tài liệu tham khảo thực tế, mặc dù.
— Wayne
2
Cảm ơn. Thật thú vị khi một câu chuyện như vậy có thể tái diễn và làm thế nào nó thực sự có thể đúng trong cả hai trường hợp!
— whuber
2
@whuber Vâng, đúng vậy! Mặc dù tôi nghi ngờ rằng các chi tiết của nhiều câu chuyện có thể không hoàn toàn đúng. Có lẽ cả hai đều giải quyết các vấn đề mở, nhưng có lẽ một trong số họ biết vấn đề đã mở và người còn lại nhầm nó là vấn đề bài tập về nhà. Những câu chuyện sẽ phù hợp với khía cạnh "sinh viên trẻ ngây thơ giải quyết vấn đề mở, không nhận ra nó thực sự khó đến mức nào", nhưng khi câu chuyện trở thành huyền thoại và ai đó đã nói nó là "một số sinh viên ...", một người khác đã theo đuổi, " ồ, đó là Dantzig ", hay" ồ, nghe giống Milnor "và những câu chuyện được hội tụ.
— Wayne
7

Abraham Wald (1902-1950) vì đã giới thiệu khái niệm về các bài kiểm tra Wald và cho công trình cơ bản của ông về lý thuyết quyết định thống kê.

— Michael M
nguồn
6

Lucien Le Cam vì những đóng góp của ông cho thống kê toán học. (có thể tính bình thường tiệm cận địa phương và sự liên tục làm cho anh ta nổi tiếng)

— cướp girard
nguồn
6

Samuel S. Wilks là một nhà lãnh đạo trong việc phát triển các số liệu thống kê toán học. Ông đã phát triển định lý về phân phối tỷ lệ khả năng , một kết quả cơ bản được sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau.

Ông cũng đã giúp thành lập bộ phận thống kê Princeton, nơi ông là cố vấn của Fred Mosteller, trong số những người khác, và có một giải thưởng ASA uy tín mang tên ông.

— Aaron - Phục hồi Monica
nguồn
6

Emanuel Parzen để ước tính mật độ hạt nhân và tái tạo lý thuyết không gian hạt nhân Hilbert cho các quá trình ngẫu nhiên.

— girard robin
nguồn
2
Tôi nghĩ Rosenblatt đã phát minh ra kde vài năm trước Parzen.
— Rob Hyndman
5

David Donoho phát triển các ý tưởng đa ngành trong thống kê, và rất nhiều lý thuyết hợp lý trong khi thực tế các ý tưởng rất hiệu quả trong các số liệu thống kê rất cao, CHA: phân tích hài hòa tính toán, ...

— girard robin
nguồn
Tại sao các downvote?
— whuber
Các bạn có biết rằng anh ấy đang làm việc cho một quỹ phòng hộ?
— suncoolsu
5

Adolphe Quetelet cho công trình của mình về "người đàn ông trung bình", và vì tiên phong trong việc sử dụng số liệu thống kê trong khoa học xã hội. Trước ông, số liệu thống kê phần lớn chỉ giới hạn trong các ngành khoa học vật lý (đặc biệt là thiên văn học).

— người dùng 1108
nguồn
chưa từng nghe về anh ta trước đây, nhưng tôi sẽ kiểm tra anh ta. Cảm ơn đã giới thiệu!
— Neil McGuigan
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.