Những phương pháp thống kê nào là cổ xưa và nên được bỏ qua trong sách giáo khoa? [đóng cửa]

Khi trả lời một câu hỏi về khoảng tin cậy cho tỷ lệ nhị thức, tôi đã chỉ ra một thực tế rằng phép tính gần đúng bình thường là một phương pháp không đáng tin cậy là cổ xưa. Nó không nên được dạy như một phương pháp, mặc dù có thể có một lập luận rằng nó được đưa vào như một phần của bài học về những gì tạo ra một phương pháp thích hợp.

Các phương pháp thống kê 'tiêu chuẩn' khác đã qua ngày sử dụng của chúng là gì và nên được bỏ qua khỏi các phiên bản sách giáo khoa trong tương lai (từ đó tạo không gian cho các ý tưởng hữu ích)?

Ba người này có thể sẽ xếp hạng ở đâu đó trong danh sách các bài tập không dùng nữa:

1. tìm kiếm các lượng tử của phân phối bình thường / F / t trong một bảng.
2. Các xét nghiệm về tính quy phạm.
3. Các thử nghiệm về sự bằng nhau của phương sai trước khi thực hiện hai thử nghiệm t mẫu hoặc anova.
4. Các thử nghiệm tham số đơn giản cổ điển (ví dụ không mạnh mẽ) và khoảng tin cậy.

Thống kê đã di chuyển trong thời đại của máy tính và bộ dữ liệu đa biến lớn. Tôi không mong đợi điều này sẽ được khôi phục. Do sự cần thiết, các phương pháp được dạy trong các khóa học nâng cao hơn trong một số trường hợp đã bị ảnh hưởng bởi các nhà phê bình của Breiman và Tukey. Trọng tâm, IMO, đã chuyển vĩnh viễn sang những cách tiếp cận đòi hỏi ít giả định hơn để đáp ứng để hoạt động. Một khóa học giới thiệu nên phản ánh điều đó.

Tôi nghĩ rằng một số yếu tố vẫn có thể được dạy trong giai đoạn sau cho sinh viên quan tâm đến lịch sử của những suy nghĩ thống kê.