Có một trang web để đăng khảo sát của tôi để tôi có thể có được một đại diện mẫu của dân số?


11

Điều này chỉ dành cho dự án cấp ba của tôi, vì vậy nó không phải là hoàn hảo. Tôi đang thực hiện một dự án về sự nóng lên toàn cầu và tôi muốn khảo sát ý kiến ​​của mọi người. Tôi biết rằng nếu tôi sử dụng một mẫu thuận tiện của các bạn cùng lớp, tôi sẽ có nhiều thành kiến. Tôi đã tự hỏi nếu có một trang web trên Internet nơi tôi có thể đăng bản khảo sát của mình cho những người ngẫu nhiên trả lời, để tôi có thể đến gần nhất với SRS. Nếu không, tôi sẽ quan tâm đến một số gợi ý khác về cách thực hiện khảo sát của mình.


Chắc chắn rằng, trên internet, có tỷ lệ troll đối với người lành mạnh cao hơn so với thế giới thực. Điều đó có thể sai lệch kết quả của bạn. Độc giả của các blog lớn, chẳng hạn như blog của Pharyngula hoặc Andrew Bolt, đã được biết đến với các cuộc thăm dò ý kiến ​​bằng cách làm quá tải chúng, và / hoặc hoàn toàn sai lệch kết quả. Một điều khá phổ biến là ai đó sẽ đưa ra một cuộc thăm dò liên quan đến flamewar vô thần / người sáng tạo, và trong vòng một ngày, nó sẽ tăng từ 100: 20 theo tỷ lệ lên 300: 2000, do độc giả Pharyngula. Được chuẩn bị.
ness101

Câu trả lời:


10

Đối với một dự án trung học, có thể sẽ khó có được một mẫu đại diện với thời gian và ngân sách hạn chế của bạn. Tôi hơi nghi ngờ một nhà cung cấp trực tuyến có thể đạt được một mẫu ngẫu nhiên của bất cứ điều gì. Nếu tôi phải làm điều đó, tôi nghĩ rằng tôi sẽ sử dụng danh bạ điện thoại và gọi điện thoại hoặc đến địa chỉ để phân phối khảo sát trong cộng đồng của bạn. Mặc dù điều này không hoàn hảo (ví dụ như đại diện cho những người trẻ tuổi, dân tộc thiểu số và những người có tình trạng kinh tế xã hội thấp hơn), nó làm cho dự án khả thi hơn trong tình huống của bạn (trái ngược với việc tiến hành lấy mẫu phân tầng dựa trên các khu vực địa lý). Cả hai giải pháp này đều là các mẫu địa phương và sẽ không giúp bạn có được mẫu quốc gia.

idclark là đúng và Khảo sát xã hội chung có một số biến giải quyết dư luận về sự nóng lên toàn cầu. Bạn có thể phân tích dữ liệu đó trực tiếp (vì nó được mở cho công chúng) hoặc nếu bạn được yêu cầu xây dựng khảo sát của riêng mình, bạn có thể bắt chước các câu hỏi của GSS và sau đó xem mẫu của bạn dường như được so sánh với GSS như thế nào. Hiện tại tôi đang có một thời gian dễ dàng hơn để tìm kiếm danh sách biến GSS từ kho lưu trữ ICPSR so với tôi từ trang web GSS thực tế. Bạn thực sự có thể tiến hành phân tích dữ liệu cơ bản trực tuyến tại ICPSR của dữ liệu GSS (về cơ bản bạn có thể thực hiện tần số và bảng chéo). Nếu tất cả những gì bạn cần là tần số thì điều này sẽ cần sử dụng phần mềm stat như SPSS hoặc Stata.

Lấy một mẫu đại diện không chỉ khó bởi vì các quần thể thực sự để xây dựng mẫu của bạn đôi khi rất khó để có được, nhưng cũng quan trọng không phải tất cả mọi người bạn làm mẫu đều trả lời khảo sát. Tôi cũng sẽ không được sửa chữa trên một mẫu quốc gia, tôi chắc chắn bạn có thể xây dựng những câu hỏi thú vị để trả lời bằng cách ước tính dư luận của cộng đồng địa phương, bạn học, giáo viên, v.v. nói so sánh ý kiến ​​giáo viên trường học của bạn với những học sinh). Bạn cũng có thể tiến hành một thử nghiệm thông qua các cuộc khảo sát (như nói thao túng cách bạn trình bày các lập luận cho hoặc chống lại sự nóng lên toàn cầu và xem mọi người khác nhau như thế nào về ý kiến ​​của họ về sự nóng lên toàn cầu).


7

Đặt cược tốt nhất của bạn là turk cơ học, https://www.mturk.com/mturk/welcome . Nó sẽ tốn của bạn một số tiền, nhưng không nhiều. Nếu câu hỏi của bạn ngắn và có thể được thực hiện trong ~ 1 phút, bạn có thể dễ dàng tính phí 10 xu hoặc hơn cho mỗi câu trả lời, vì vậy nếu bạn muốn 50 câu trả lời, bạn sẽ chỉ mất 5 đô la. Bạn có thể lấy dữ liệu được định dạng trong .xml, mà bạn có thể nhập vào R hoặc thậm chí (shudder) Excel. Những người bạn lấy mẫu sẽ đa dạng hơn nhiều so với bạn tham gia lớp học cấp ba. Và bạn có thể yêu cầu thông tin về nhân khẩu học (tuổi, giới tính, quốc tịch, v.v.), như các câu hỏi trong khảo sát của bạn. Ngoài ra, việc khảo sát rất dễ dàng, chỉ cần điều chỉnh các mẫu của amazon.

Xem http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1601785 cho các vấn đề hơn với những thành kiến bạn đề cập, nghiên cứu kỳ lạ. Cũng xem lý do tại sao mọi người tại mech turk tham gia: http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/09/why-people-partIDIAate-on-m cơ.html .


Trừ khi OP muốn chủ yếu khảo sát mọi người ở Ấn Độ và Mexico, không chắc là những người tham gia Turk cơ học sẽ tạo thành một mẫu đại diện của OP nhân khẩu học đang tìm kiếm ...
Cerin

@Cerin - đó là lý do tại sao bạn lọc theo nhân khẩu học ... lol
Người dùng

@ Người dùng, tôi nghi ngờ bộ lọc nhân khẩu học của họ đủ linh hoạt cho những gì OP đang tìm kiếm, nhưng điểm công bằng. Đó có thể là một giải pháp.
Cerin

4

Tôi ngưỡng mộ tham vọng của bạn! Để trả lời câu hỏi của bạn trực tiếp, tôi không quen thuộc với bất kỳ trang web nào. Có lẽ một bảng tin bạn quen thuộc? Người hướng dẫn của bạn đã giải quyết vấn đề sai lệch? Nó có thể đủ để bạn nhận ra vấn đề sai lệch trong mẫu của bạn và nói về việc điều này sẽ ảnh hưởng đến khảo sát của bạn như thế nào. Hầu hết các khảo sát đại diện ngẫu nhiên trên toàn quốc đều có N trong khoảng từ 1800 đến 2300. GSS có thể có một vài câu hỏi liên quan đến sự nóng lên toàn cầu . Tuy nhiên, điều này sẽ không thể truy cập được nếu bạn không quen thuộc với SPSS hoặc Stata. Tôi biết những người khác ở đây có thể giúp bạn tốt hơn tôi về các phản hồi có trọng số để sửa lỗi cho sai lệch.


Nếu bạn muốn mở tệp SPSS mà không phải trả tiền cho phần mềm, hãy xem: PSPP: gnu.org/software/pspp hoặc read.spss trong R stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/l Library / forign / html / Tiết
Jeromy Anglim

@Jeromy: Trước đây tôi gặp khó khăn khi mở tệp sav SPSS, nhưng không thể giải quyết chúng thông qua PSPP. Đây là bài đăng trên blog của tôi về nó: blog.bzst.com/2008/09/data-conversion-and-open-source.html
Galit Shmueli

@Galit Bài đăng của bạn là từ tháng 9 năm 2008. Có thể đáng để thử lại. Hoặc, sử dụng hàm read.spss () trong R.
Jeromy Anglim

@jeromy À đúng rồi, tôi hoàn toàn quên mất! Tôi chưa sử dụng PSPP, nhưng tôi sử dụng read.dta nhiều lần trong ngày. cảm ơn đã nhắc nhở
idclark

Tôi đã nghe nói rằng spss.gettừ Hmiscgói nên làm một công việc tốt (có khả năng tốt hơn read.spss).
Henrik

1

một đại diện mẫu của dân số không thể có được thông qua internet vì bạn sẽ chỉ nhận được những người quan tâm đến việc trả lời khảo sát trực tuyến của bạn, điều này sẽ cung cấp cho bạn một mẫu thiên vị.


5
Tuyên bố này chỉ đúng nếu bạn cho rằng các phương pháp tuyển dụng khảo sát khác chứa ít sai lệch hơn so với tất cả các phương pháp lấy mẫu dựa trên internet. Thực tế là tất cả các phương pháp lấy mẫu đều chứa một số sai lệch, và người nghiên cứu phải nhận thức được những sai lệch đó có thể là gì và để giải thích chúng trong phạm vi có thể. Trong trường hợp kế toán cho sự thiên vị đó là không thể, việc ghi lại những hạn chế trong phát hiện của bạn là rất quan trọng. Có nghiên cứu cho thấy các phương pháp lấy mẫu dựa trên internet gây ra sai lệch ít hoặc bằng so với các phương pháp "truyền thống" khác cho các khảo sát nhất định.
Đuổi theo

ĐỒNG Ý. hấp dẫn. Tôi cũng đoán rằng nó phụ thuộc vào loại khảo sát bạn muốn làm.
RockScience

1

Những người tiếp thị đang sử dụng các mẫu tự chọn trong các cuộc khảo sát trực tuyến mọi lúc, vì vậy họ có thể có các phương pháp để làm sạch dữ liệu của họ. Đáng buồn thay, tôi không có một con trỏ tốt ngay bây giờ để tìm phương pháp của họ.


1

Chỉ là một ý nghĩ, nhưng có thể có ý nghĩa khi thực hiện một chiến dịch Google Ad Words không tốn kém, trong đó ít nhất những người tham gia sẽ đến trực tiếp từ tìm kiếm của Google và bạn có thể kiểm soát phần nào sự phân tầng. Tất nhiên, không bao giờ có thể có được một mẫu thực sự.

Dọc theo những dòng này, hiện tại có một số công việc đang được thực hiện để điều chỉnh độ lệch lựa chọn của Khảo sát Web thông qua điểm số xu hướng. Điều này đang được thực hiện bởi một số chuyên ngành, bao gồm Harris.

http://www.amstat.org/sections/srms/proceedings/y2004/files/Jsm2004-000032.pdf

Mùa đông -Ralph

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.