Sự khác biệt giữa phân phối chuẩn và Gaussian là gì

Có sự khác biệt sâu sắc giữa phân phối Bình thường và phân phối Gaussian không, tôi đã thấy nhiều bài viết sử dụng chúng mà không có sự phân biệt và tôi cũng thường coi chúng là cùng một thứ.

Tuy nhiên, PI của tôi gần đây đã nói với tôi rằng một trường hợp bình thường là trường hợp cụ thể của Gaussian với mean = 0 và std = 1, mà tôi cũng đã nghe thấy một thời gian trước ở một cửa hàng khác, sự đồng thuận về điều này là gì?

Theo Wikipedia, cái mà họ gọi là bình thường, là phân phối chuẩn thông thường, trong khi Bình thường là từ đồng nghĩa với Gaussian, nhưng một lần nữa, tôi cũng không chắc về Wikipedia.

Cảm ơn

Wikipedia là đúng. Gaussian giống như bình thường. Wikipedia thường có thể được tin cậy về loại câu hỏi này.

Trong http://mathworld.wolfram.com/N normalDistribution.html , có một đề cập đến một phân phối Bình thường tiêu chuẩn trông giống như phân phối mà bạn đã đề cập là mean = 0 và std = 1. Nhưng phân phối Bình thường giống như Gaussian có thể được chuyển đổi thành phân phối chuẩn thông thường bằng cách biểu diễn bằng biến z = (x-mean) / std.

Nếu bạn chỉ nói về phân phối xác suất, phân phối Gaussian và Bình thường giống hệt như Wikipedia đã đề cập. Nhưng hàm Gaussian không nhất thiết là phân phối chuẩn khi tích phân của nó không phải là 1.