Tôi đã xem qua rất nhiều tài liệu có sẵn trên mạng, bao gồm cả diễn đàn này mà không gặp may mắn và hy vọng ai đó có thể giúp đỡ một vấn đề thống kê mà tôi hiện đang phải đối mặt:
Tôi có 5 danh sách dữ liệu được xếp hạng, mỗi danh sách chứa 10 mục được xếp hạng từ vị trí 1 (tốt nhất) đến vị trí 10 (kém nhất). Vì lợi ích của bối cảnh, 10 mục trong mỗi danh sách là như nhau, nhưng trong các thứ tự xếp hạng khác nhau vì kỹ thuật được sử dụng để quyết định thứ hạng của chúng là khác nhau.
Dữ liệu ví dụ:
List 1 List 2 List 3 ... etc
Item 1 Ranked 1 Ranked 2 Ranked 1
Item 2 Ranked 3 Ranked 1 Ranked 2
Item 3 Ranked 2 Ranked 3 Ranked 3
... etc
Tôi đang tìm cách diễn giải và phân tích dữ liệu trên để tôi có được kết quả cuối cùng hiển thị thứ hạng tổng thể của từng mục dựa trên từng bài kiểm tra và vị trí của nó, ví dụ
Result
Rank 1 = Item 1
Rank 2 = Item 3
Rank 3 = Item 4
... etc
Cho đến nay tôi đã cố gắng diễn giải thông tin này từ việc thực hiện Pearson's Correlation, Spearman's Correlation, Kendall Tau's B và Friedman. Tuy nhiên, tôi đã phát hiện ra rằng các kết quả này thường đã ghép các danh sách của tôi (ví dụ: so sánh danh sách 1 với danh sách 2, sau đó liệt kê 1 đến danh sách 3, v.v.) hoặc đã tạo ra các kết quả như Chi-Square, P-Values, v.v. dữ liệu.
Có ai biết làm thế nào tôi có thể diễn giải dữ liệu này theo phương pháp thống kê (ở cấp độ sau đại học / tiến sĩ) để tôi có thể hiểu thứ hạng tổng thể báo hiệu tầm quan trọng của từng mục trong danh sách qua 5 bài kiểm tra không? Hoặc, nếu có một loại kỹ thuật hoặc kiểm tra thống kê khác mà tôi có thể xem xét, tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ gợi ý hoặc hướng dẫn nào.
(Có lẽ cũng đáng chú ý, tôi cũng đã thực hiện các kỹ thuật toán học đơn giản hơn như tính tổng, tính trung bình, kiểm tra tối thiểu - tối đa, v.v., nhưng không cảm thấy những điều này đủ quan trọng về mặt thống kê ở cấp độ này).
Bất kỳ trợ giúp hoặc lời khuyên sẽ được đánh giá rất cao, cảm ơn bạn đã dành thời gian của bạn.