Tôi đang tự nghiên cứu về Lý thuyết Xác suất của ETJayne, logic của khoa học. Tôi muốn thấy rằng có ai biết một trang web cung cấp giải pháp cho các bài tập không? Tôi không có giáo viên hoặc bất kỳ ai có kinh nghiệm trong cuốn sách này xung quanh tôi, tôi cần đảm bảo rằng các giải pháp của tôi cho họ là chính xác.
2
Sách giáo khoa Lý thuyết xác suất: Logic của khoa học là một cuốn sách thú vị nếu bạn đã đọc các sách thống kê xác suất và Bayes khác, nhưng nếu bạn đang cố gắng tự dạy cho mình xác suất và / hoặc thống kê Bayes bằng cách tự nghiên cứu, tôi sẽ đề xuất các cuốn sách khác. Phân tích dữ liệu Bayes của Gelman et al là một cuốn sách giáo khoa Bayesian vững chắc với câu trả lời cho nhiều bài tập trên trang web của mình. Đối với lý thuyết xác suất, thật khó để giới thiệu một cuốn sách giáo khoa mà không biết nền tảng toán học của bạn.
—
caburke
Tôi muốn bắt đầu với Gelman et al. Nhưng trong phần giới thiệu, họ đã nói rằng chúng ta sẽ chỉ giải quyết các khía cạnh thực tế của Phân tích dữ liệu Bayes chứ không phải triết lý của nó. Tôi thích học những nền tảng cốt lõi của nó, trước khi học cách sử dụng thực tế của nó. Tôi đã đọc ba chương đầu tiên và tôi thực sự thích cuốn sách của Jaynes. Tôi chỉ cảm thấy không chắc chắn về một số giải pháp của mình cho các bài tập và tôi cứ tự hỏi liệu những gì tôi đã làm là đúng hay là cách hiệu quả nhất để thực hiện chúng. Tôi là một sinh viên tốt nghiệp với một đại học Vật lý, vì vậy tôi cảm thấy tôi có nền tảng.
—
astroboy
Bạn có thể đăng giải pháp của mình lên đây và hỏi ý kiến.
—
Zen
Tuyệt quá. Tôi sẽ viết ra tất cả các giải pháp của mình và khi hoàn thành chia sẻ chúng trên một trang web và đưa ra liên kết ở đây. Sau đó, mọi người quan tâm có thể nhận xét về họ và sửa chúng nếu họ sai. Cuối cùng, điều này sẽ giúp những người tương lai như tôi, những người muốn tự học công việc tuyệt vời này. Đây có phải là một cách tốt?
—
astroboy
Tất nhiên trong lúc này, nếu tôi không thể giải quyết được một số vấn đề, tôi sẽ hỏi họ như những câu hỏi riêng biệt.
—
astroboy