Tôi đã xem qua bài viết này sử dụng phát hiện bất thường liên kết để dự đoán các chủ đề xu hướng và tôi thấy nó rất hấp dẫn: Bài báo "Khám phá các chủ đề mới nổi trong các luồng xã hội thông qua Phát hiện dị thường liên kết" .
Tôi rất thích sao chép nó trên một tập dữ liệu khác, nhưng tôi không đủ quen thuộc với các phương pháp để biết cách sử dụng chúng. Giả sử tôi có một loạt ảnh chụp nhanh về mạng lưới các nút trong khoảng thời gian sáu tháng. Các nút có phân phối độ dài, với hầu hết chỉ có một vài kết nối, nhưng một số có rất nhiều kết nối. Các nút mới xuất hiện trong khoảng thời gian này.
Làm thế nào tôi có thể thực hiện các phép tính khả năng tối đa được giảm giá theo tuần tự được sử dụng trong bài báo để phát hiện các liên kết dị thường mà tôi nghĩ có thể là tiền thân của một vụ nổ? Có phương pháp nào khác sẽ phù hợp hơn?
Tôi hỏi cả về lý thuyết và thực tế. Nếu ai đó có thể chỉ cho tôi một cách để thực hiện điều này trong python hoặc R, điều đó sẽ rất hữu ích.
Bất kỳ ai? Tôi biết bạn thông minh ngoài kia có một số suy nghĩ bắt đầu cho một câu trả lời,