Giả sử tôi được đưa ra hai nhóm phép đo khối lượng (tính bằng mg), được gọi là y1 và y2. Tôi muốn làm một bài kiểm tra để xác định xem hai mẫu được rút ra từ các quần thể với các phương tiện khác nhau. Một cái gì đó như thế này chẳng hạn (trong R):
y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6)
y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9)
t.test(y1,y2)
Tôi nhận được giá trị p là 0,3234 và ở mức ý nghĩa 0,05 không bác bỏ giả thuyết khống rằng hai nhóm được rút ra từ các quần thể có cùng giá trị trung bình. Bây giờ tôi không chắc chắn cho mỗi phép đo:
u1 <- c(2.3,1.7,1.7,1.7,2.0,2.2,2.1,1.7,2.3,2.2)
u2 <- c(2.4,1.8,1.6,2.3,2.5,1.8,1.9,1.5,2.3,2.3)
trong đó u1 [1] là độ không đảm bảo chuẩn kết hợp trong phép đo y1 [1] (v.v.). Làm thế nào để tôi kết hợp những điều không chắc chắn này vào kiểm tra thống kê?
Là những phép đo cặp hay không? (Tôi cho là không.) Các độ không đảm bảo có thể được sử dụng các trọng số có thể cải thiện suy luận của bạn, nhưng sự khác biệt về độ không đảm bảo là khá nhỏ, do đó sẽ không đạt được nhiều, ngay cả trong các độ không đảm bảo là chính xác.
—
Glen_b -Reinstate Monica
Đây là một tập hợp con của dữ liệu không ghép đôi thực sự. Ví dụ chủ yếu nhằm làm rõ câu hỏi. Điều tôi thực sự tìm kiếm là hướng dẫn chung về cách kết hợp tốt nhất độ không đảm bảo đo vào một bài kiểm tra giả thuyết (như trong bài kiểm tra). Dường như với tôi rằng chúng ta đang lãng phí rất nhiều thông tin có giá trị nếu chúng ta không sử dụng các độ không đảm bảo đo, nhưng tôi đã không thể tìm thấy hướng dẫn rõ ràng về chủ đề này trong tài liệu.
—
Tom
Để sử dụng chúng một cách đầy đủ nhất, bạn cần kết hợp chúng vào một mô hình xác suất cho các quan sát; sự không chắc chắn đo lường thực sự đại diện cho những gì? (Bạn không thể rửa tay cái này, vì vậy hãy cẩn thận.)
—
Glen_b -Reinstate Monica