Văn bản tốt cho việc lấy lại mẫu?

Nhóm có thể đề xuất một văn bản / tài nguyên giới thiệu tốt cho các kỹ thuật lấy mẫu lại được áp dụng không? Cụ thể, tôi quan tâm đến các lựa chọn thay thế cho các thử nghiệm tham số cổ điển (ví dụ: các thử nghiệm t, ANOVA, ANCOVA) để so sánh các nhóm khi các giả định như tính chuẩn tắc bị vi phạm rõ ràng.

Một loại vấn đề ví dụ tôi muốn giáo dục bản thân mình về cách giải quyết tốt hơn có thể liên quan đến điều gì đó như:

I)
2 nhóm: Điều trị và kiểm soát

Người phụ thuộc Var: Thay đổi số dư tài khoản đô la sau khi can thiệp

Covariate: Số dư tài khoản can thiệp trước.

Vấn đề với việc áp dụng ANCOVA: Nhiều đối tượng sẽ không có bất kỳ thay đổi nào (nhiều số không).

II)
2 nhóm: Điều trị và kiểm soát

Phụ thuộc Var: tài khoản mới được thêm vào

Covariate: Số can thiệp trước của các tài khoản.

* Nhiều đối tượng sẽ không có bất kỳ tài khoản nào được thêm vào (nhiều số không).

Tôi có thể sử dụng bootstrap không? Một bài kiểm tra hoán vị? Đây là loại phân tích mà tôi muốn áp dụng các phương pháp lấy mẫu không theo tỷ lệ cho.

Để tham khảo tốt, tôi muốn giới thiệu Philip Good, Phương pháp lấy mẫu lại: Hướng dẫn thực hành về phân tích dữ liệu (Birkhäuser Boston, 2005, tái bản lần thứ 3) cho một cuốn sách giáo khoa đồng hành được áp dụng. Và đây là một Tài liệu tham khảo được chú thích cho việc lấy lại Bootstrap . Phương pháp lấy mẫu lại: Các khái niệm, Ứng dụng và Biện minh cũng cung cấp một khởi đầu tốt.

Có nhiều gói R tạo điều kiện cho việc sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu lại:

• boot , để bootstraping - nhưng cũng xem P. Burns, Bootstrap thống kê và các phương pháp lấy mẫu khác , để minh họa
• đồng xu , để kiểm tra hoán vị (bit xem họa tiết đồng hành bao gồm trợ giúp rộng rãi)

(Có nhiều gói khác ...)

Các thử nghiệm của Phillip Tốt, Hoán vị, Tham số và Bootstrap của Giả thuyết (Ấn bản thứ 3). Mùa xuân năm 2005.

Cuốn sách này dễ dàng về mặt toán học, dễ tiếp cận và bao gồm nhiều ứng dụng.