Tôi là người mới bắt đầu thống kê (chỉ học một khóa đại học), nhưng tôi có một nền tảng về lập trình.
Tôi mới bắt đầu chơi với một thư viện phân loại Bayes cho Ruby và tôi đang tìm ý tưởng cho những thứ cần phân tích.
Ngay bây giờ tôi đang loay hoay với phân loại Tweet, nhưng bạn có ý tưởng gì không?
Quan trọng hơn, làm thế nào tôi có thể tìm hiểu về loại dữ liệu nào cho vay để phân loại Bayes ngây thơ.
Cảm ơn.
Câu trả lời:
Các yếu tố của học thống kê , bởi Hastie et al. có rất nhiều hình minh họa về các ứng dụng Machine Learning và tất cả các bộ dữ liệu đều có sẵn trên trang web đồng hành, bao gồm cả dữ liệu về thư rác như trên trang web Ruby Classifier .
Đối với phần giới thiệu nhẹ nhàng về trình phân loại Bayes, tôi khuyên bạn nên xem hướng dẫn sau từ Andrew Moore: Giới thiệu ngắn về Phân loại Naive Bayesian (nhiều hướng dẫn khác cũng có sẵn).
Bạn có thể thử chơi với tính năng lọc thư rác, đó là cách sử dụng khá phổ biến của Phân loại Naive Bayesian.